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  • Scikit Learn Machine Learning Library


个结果,搜索词为 "scikit learn (machine learning library)"


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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 数据科学, Algorithm, 无监督学习, 机器学习, 监督学习, 决策树学习, 预测分析, 逻辑回归, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型评估, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 随机森林算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    699 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Titanic Survival Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Cleansing, Data Visualization, Data Preprocessing, Logistic Regression, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Model Evaluation, Classification Algorithms, Data Science, Python Programming

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, 模型部署, 机器学习, 计算机编程, 嵌入式系统, 人工神经网络, 迁移学习, 数据伦理, 卷积神经网络, 应用机器学习, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 深度学习, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    160 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据预处理, 卫生政策, 机器学习, 人工神经网络, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 应用机器学习, 数据伦理, 深度学习, 强化学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    601 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 统计建模, 机器学习, 交互式数据可视化, 概率与统计, Rmarkdown, 统计推理, 统计机器学习, 机器学习算法, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 统计假设检验, Plotly, 数据可视化, 闪亮(R 套件), GitHub, 数据展示, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7186 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 机器学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 分类与回归树 (CART), 迁移学习, 回归分析, 网络架构, 卷积神经网络, 自然语言处理, 深度学习, 模型评估, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2045 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    65 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Employee Attrition Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Human Resources, Employee Retention, Machine Learning Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    T

    The University of Tokyo

    Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1

    您将获得的技能: Oral Comprehension, Traffic Flow Optimization, Vocabulary, Water Resources, Literacy, Water Quality, Language Learning, Robotics, Grammar, Augmented Reality, Biochemistry

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Machine Learning for Kyphosis Disease Classification

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Visualization Software, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 人工神经网络, 数学建模, 回归分析, 微积分, 衍生产品, 机器学习算法, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5750 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

    您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…202122…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit learn (machine learning library) 课程

  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • Titanic Survival Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 1: Coursera
  • Employee Attrition Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1: The University of Tokyo
  • Machine Learning for Kyphosis Disease Classification: Coursera

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