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  • Mlops(机器学习 Operator)


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    您将获得的技能: Google 云端平台, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 应用机器学习, 张力流, 机器学习

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工智能, 模型评估, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 深度学习, 人工神经网络, 张力流, 数据预处理, 图像分析, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    您将获得的技能: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Edureka

    Automating Decision Workflows with AI

    您将获得的技能: Responsible AI, AI Workflows, AI Enablement, Agentic systems, Automation, Business Process Automation, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), AI Personalization, IT Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, No-Code Development, Cloud-Based Integration, Business Transformation, Cloud API, Python Programming, Data Analysis, Restful API, API Design

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 人工智能, 硬件架构, 生成式人工智能, Devops 工具, 模型部署, 数据基础设施, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机结构, 信息技术业务, AI 协调, 网络基础设施, MLOps(机器学习 Operator), 基础设施架构, 云基础设施, 数据中心, 深度学习, 云计算, 大型语言模型, 信息技术基础设施, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 应用数学, Machine Learning 方法, 代数, NumPy, 线性代数, 高等数学, 数据预处理, 机器学习, 降维, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 概率与统计, 预测建模, 交互式数据可视化, 数据展示, 统计分析, Plotly, 统计机器学习, 模型评估, 统计建模, 闪亮(R 套件), 机器学习算法, GitHub, 统计推理, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 探索性数据分析, 回归分析, 统计假设检验, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自动编码器, 监督学习, 分类算法, 强化学习, 功能工程, 无监督学习, 时间序列分析和预测, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 降维, 生成对抗网络 (GAN), 数据清理, 探索性数据分析, 机器学习, 回归分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    The University of Sydney

    微积分入门

    您将获得的技能: 算术, 工程计算, 衍生产品, 几何学, 代数, 制图, 估算, 三角法, 高等数学, 微积分, 数学建模, 积分微积分

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Shanghai Jiao Tong University

    Business Chinese 1 中级汉语 (上)

    您将获得的技能: 沟通, 商务写作, 商业技术, 批判性思维, 语言学习, 协作, 时间管理, 业务沟通, 口头表达, 词汇, 语法, 口语理解

    1.7
    评分, 1.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Peking University

    操作系统原理(Operating Systems)

    您将获得的技能: File Systems, Operating Systems, System Programming, Computer Systems, OS Process Management, File Management, Unix, Data Storage, Performance Tuning, Virtualization, Computer Hardware, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

1…202122…117

总之,以下是 10 最受欢迎的 mlops(机器学习 operator) 课程

  • 顶点管道Qwik Start: Google Cloud
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp
  • Automating Decision Workflows with AI: Edureka
  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • IBM 机器学习: IBM
  • 微积分入门: The University of Sydney
  • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft

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