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    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 数据收集, 数据伦理, 数据质量, 监督学习, 业务要求, 案例研究, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 无监督学习, 人工智能, 数据预处理, 产品生命周期管理, 商业分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York Institute of Finance

    交易策略的强化学习

    您将获得的技能: 金融交易, 投资组合风险, 深度学习, 马尔可夫模型, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 时间序列分析和预测, 人工神经网络, 风险管理, 投资组合管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 金融市场

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    项目规划与机器学习

    您将获得的技能: 大数据, 员工管理, 数据存储, 项目规划, 物联网, 产品规划, 机器学习, 新产品开发, 机器学习算法, 产品开发, 无监督学习, 测量系统, 数据预处理, 文件系统, 分析, 监督学习, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: Algorithm, 贝叶斯网络, 马尔可夫模型, 机器学习, 网络分析, 统计建模, 统计方法, 应用机器学习, 概率分布, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Deep Learning, Classification Algorithms, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Regression Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edureka

    机器学习和 NLP 基础知识

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, 自然语言处理, 监督学习, 机器学习, 数据预处理, 分类算法, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 预测建模, 应用机器学习, 人工智能, 张力流, 文本挖掘

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 深度学习, 机器学习, Pandas(Python 软件包), 机器学习算法, 随机森林算法, Keras(神经网络库), 无监督学习, 数据预处理, 模型评估, 统计方法, 降维, 功能工程, 应用机器学习, 张力流

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习中的无监督算法

    您将获得的技能: 数据科学, 线性代数, 统计方法, Python 程序设计, 机器学习算法, 无监督学习, 机器学习, 降维, 探索性数据分析, 应用机器学习

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行生成式深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 深度学习, 生成式人工智能, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 迁移学习, 生成模型架构, 张力流, 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    H2O.ai

    H2O 上的实用机器学习

    您将获得的技能: 数据操作, 自动编码器, 决策树学习, 分类算法, 监督学习, 异常检测, 深度学习, 随机森林算法, 机器学习, 数据预处理, 应用机器学习, 无监督学习, 功能工程, 预测建模, 降维, 模型评估

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    遵循机器学习工作流程

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据收集, 模型部署, 流程管理, AI 工作流程, 数据预处理, 机器学习算法, 机器学习, 应用机器学习, 预测建模, 功能工程, 数据清理, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析, 统计分析

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 交易策略的强化学习: New York Institute of Finance
  • 项目规划与机器学习: University of Colorado Boulder
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • 机器学习和 NLP 基础知识: Edureka
  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • 机器学习中的无监督算法: University of Colorado Boulder
  • 使用 TensorFlow 进行生成式深度学习: DeepLearning.AI

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