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推断统计课程

推断统计课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和抽样方法。您可以培养解释数据、进行预测和从 Sampling 数据中得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计分析工具,以及 SPSS 和 Excel 等软件,支持将这些统计技术应用到真实世界的数据 Set 中。


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热门推断统计课程和证书


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    Y

    Yale University

    了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据收集, 相关性分析, 临床研究, 医学科学与研究, 研究, 统计方法, 数据扫盲, 研究设计, 生物统计学, 科学方法, 抽样(统计), 医学术语

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    2225 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 描述性统计, Python 程序设计, 数据科学, 概率与统计, 无监督学习, Matplotlib, NumPy, 数据操作, 机器学习, 数据分析, 统计, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据科学, 预测建模, 回归分析, 概率与统计, 统计推理, 统计建模, 统计分析, 数学建模, 数据建模, 数据分析, 数据伦理, 机器学习, 模型评估, 功能工程, R 语言程序设计(中文版), 逻辑回归, 研究设计, 定量研究, 统计方法

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    54 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库

    您将获得的技能: SQL, 交互式数据可视化, 数据库, IBM Cognos 分析, 阿帕奇气流, 数据管道, 商业智能, Apache Kafka, IBM DB2, 数据仓库, Linux 命令, 仪表板, 外壳脚本, 文件管理, 星形模式, 摘录, 数据可视化, 存储过程, 关系数据库, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据科学, Python 程序设计, 分子生物学, Unix 命令, 数据质量, 命令行界面, 统计分析, 探索性数据分析, 数据结构, 数据管理, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 计算机科学, 统计方法, 生物信息学, Linux 命令, 生物统计学, 数据分析软件, Unix

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6765 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 回归分析, 概率与统计, 统计推理, 统计建模, 统计分析, 应用数学, 数学建模, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 概率分布, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: Data Governance, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 信息隐私, 知识产权, 数据伦理, 社会学, 数据分析, 个人身份信息, 大数据, 抽样(统计), 知情同意, 数据安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 预测建模, 回归分析, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 决策树学习, 随机森林算法, 功能工程, 应用机器学习, 监督学习, 人工神经网络, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    SAS 编程入门

    您将获得的技能: 描述性统计, SQL, 微软Excel, 数据转换, 探索性数据分析, 数据操作, 统计编程, 数据访问, 数据预处理, 数据导入/导出, 数据分析, 数据清理, SAS(软件)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    用 R 进行现代回归分析

    您将获得的技能: 统计推理, 预测建模, 回归分析, 概率与统计, 统计建模, 统计分析, 数据伦理, 数据科学, 数据建模, 数学建模, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 统计方法, 模型评估

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料数据科学与信息学

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据科学, 结构分析, 数据整合, 统计, 系统设计, 数据处理, 数据挖掘, 信息学, 大数据, 材料科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…202122…121

总之,以下是 10 最受欢迎的 inferential statistics 课程

  • 了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了: Yale University
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • 数据科学伦理: University of Michigan
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
  • SAS 编程入门: SAS

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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