数据工程课程可以帮助您学习数据建模、ETL(提取、转换、加载)流程和数据仓库技术。您可以掌握数据管道构建、数据库管理以及确保数据质量和完整性方面的技能。许多课程会介绍 Apache Spark、Hadoop 和 SQL 等工具,这些工具支持处理大型数据集和优化数据 Workflow。您还将探索 AWS 和 Azure 等云平台,这些平台可促进可扩展的数据解决方案,并提高您在各种环境中管理数据的能力。
University of Michigan
您将获得的技能: 个人身份信息, 数据伦理, 知情同意, 数据安全, 负责任的人工智能, 信息隐私, 社会学, 知识产权, 抽样(统计), 道德标准与行为, 大数据, Data Governance, 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Data Validation, 数据清理, 数据库系统, IBM DB2, SQL, 数据库设计, 数据架构, 数据建模, 数据整合, Data Mart, 数据仓库, Query 语言, 摘录, 数据质量, 星形模式, PostgreSQL, 雪花模式, 数据湖
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 无监督学习, 探索性数据分析, 统计可视化, 制图, 绘图(图形), Ggplot2, R 语言程序设计(中文版), 降维, 数据可视化软件, 数据分析
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Python 程序设计, 箱形图, 散点图, Pandas(Python 软件包), Plotly, Matplotlib, 数据操作, 热图, 仪表板, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 地理空间信息与技术, 数据可视化, 数据展示, Jupyter, 数据分析, Seaborn, 柱状图
中级 · 课程 · 1-3 个月

PwC
您将获得的技能: 商业智能, 统计编程, 微软Excel, 数据收集, 商业分析, 数据驱动的决策制定, 数据展示, 案例研究, 数据可视化软件, 数据可视化, 大数据, 数据分析, 分析
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado System
您将获得的技能: 医疗隐私, 临床研究, 数据伦理, 自然语言处理, 数据库设计, Google 云端平台, 数据操作, 数据建模, 数据质量, 预测建模, 临床数据管理, 临床信息学, 摘录, 信息学, R 语言程序设计(中文版), 重症监护室, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 文本挖掘, 生物信息学, Tidyverse(R 软件包)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, Classification Algorithms
高级设置 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 软件安装, 数据结构, 数据操作, 数据处理, 数据分析, 开发环境
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 统计分析, 探索性数据分析, 数据科学, NumPy, 数据清理, 模型评估, 数据转换, Matplotlib, 数据导入/导出, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 数据预处理, 数据可视化, 数据操作, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库)
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Microsoft Azure, Data Transformation, Data Pipelines, Data Flow Diagrams (DFDs), Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Storage Technologies, Data Integration, Data Storage
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据管道, 数据清理, 数据科学, 异常检测, 探索性数据分析, Machine Learning 方法, 决策树学习, 无监督学习, 模型评估, 数据预处理, 数据整合, 分析技能, 数据建模, 分类算法, 数据挖掘, 数据仓库, 监督学习, 大数据, 机器学习算法, 数据分析
攻读学位
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Meta
您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, Data Validation, 数据叙事, 生成式人工智能, 业务指标, 数据建模, 数据管理, Data Management, 数据操作, 数据质量, 数据收集, 关键绩效指标 (KPI), 营销, 数据可视化, 数据分析, 分析
初级 · 课程 · 1-3 个月