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数据工程课程

数据工程课程可以帮助您学习数据建模、ETL(提取、转换、加载)流程和数据仓库技术。您可以掌握数据管道构建、数据库管理以及确保数据质量和完整性方面的技能。许多课程会介绍 Apache Spark、Hadoop 和 SQL 等工具,这些工具支持处理大型数据集和优化数据 Workflow。您还将探索 AWS 和 Azure 等云平台,这些平台可促进可扩展的数据解决方案,并提高您在各种环境中管理数据的能力。


热门数据工程课程和认证


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    U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: 个人身份信息, 数据伦理, 知情同意, 数据安全, 负责任的人工智能, 信息隐私, 社会学, 知识产权, 抽样(统计), 道德标准与行为, 大数据, Data Governance, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1286 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据仓库基础知识

    您将获得的技能: Data Validation, 数据清理, 数据库系统, IBM DB2, SQL, 数据库设计, 数据架构, 数据建模, 数据整合, Data Mart, 数据仓库, Query 语言, 摘录, 数据质量, 星形模式, PostgreSQL, 雪花模式, 数据湖

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    250 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 无监督学习, 探索性数据分析, 统计可视化, 制图, 绘图(图形), Ggplot2, R 语言程序设计(中文版), 降维, 数据可视化软件, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6085 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 箱形图, 散点图, Pandas(Python 软件包), Plotly, Matplotlib, 数据操作, 热图, 仪表板, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 地理空间信息与技术, 数据可视化, 数据展示, Jupyter, 数据分析, Seaborn, 柱状图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    PwC

    数据驱动决策

    您将获得的技能: 商业智能, 统计编程, 微软Excel, 数据收集, 商业分析, 数据驱动的决策制定, 数据展示, 案例研究, 数据可视化软件, 数据可视化, 大数据, 数据分析, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6176 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学

    您将获得的技能: 医疗隐私, 临床研究, 数据伦理, 自然语言处理, 数据库设计, Google 云端平台, 数据操作, 数据建模, 数据质量, 预测建模, 临床数据管理, 临床信息学, 摘录, 信息学, R 语言程序设计(中文版), 重症监护室, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 文本挖掘, 生物信息学, Tidyverse(R 软件包)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    485 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Data Mining in Python

    您将获得的技能: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, Classification Algorithms

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件安装, 数据结构, 数据操作, 数据处理, 数据分析, 开发环境

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 统计分析, 探索性数据分析, 数据科学, NumPy, 数据清理, 模型评估, 数据转换, Matplotlib, 数据导入/导出, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 数据预处理, 数据可视化, 数据操作, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Create Mapping Data Flows in Azure Data Factory

    您将获得的技能: Microsoft Azure, Data Transformation, Data Pipelines, Data Flow Diagrams (DFDs), Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Storage Technologies, Data Integration, Data Storage

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘基础与实践

    您将获得的技能: 数据管道, 数据清理, 数据科学, 异常检测, 探索性数据分析, Machine Learning 方法, 决策树学习, 无监督学习, 模型评估, 数据预处理, 数据整合, 分析技能, 数据建模, 分类算法, 数据挖掘, 数据仓库, 监督学习, 大数据, 机器学习算法, 数据分析

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    166 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, Data Validation, 数据叙事, 生成式人工智能, 业务指标, 数据建模, 数据管理, Data Management, 数据操作, 数据质量, 数据收集, 关键绩效指标 (KPI), 营销, 数据可视化, 数据分析, 分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data engineering 课程

  • 数据科学伦理: University of Michigan
  • 数据仓库基础知识: IBM
  • 探索性数据分析: Johns Hopkins University
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • 数据驱动决策: PwC
  • 临床数据科学: University of Colorado System
  • Data Mining in Python: University of Michigan
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • Create Mapping Data Flows in Azure Data Factory: Coursera

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