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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 贝叶斯统计, 决策树学习, 分类算法, 监督学习, 深度学习, 数据预处理, 统计建模, 机器学习, 统计机器学习, 计算机视觉, 无监督学习, 逻辑回归, 预测建模, 图像分析, 模型评估, 数据挖掘, 人工智能, 应用机器学习, 功能工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程力学入门

    您将获得的技能: 工程计算, 土木工程, 应用数学, 工程分析, 工程学, 结构分析, 三角法, 机械工程, 机械, 扭矩(物理学)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5137 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 嵌入, 自然语言处理, 监督学习, 人工神经网络, 调试, 计算机视觉, 深度学习, 应用机器学习, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Keras(神经网络库), 性能调整, 图像分析, 拥抱的脸, 张力流

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 数据操作, Ggplot2, 数据共享, 机器学习, R(软件), 绘图(图形), 数据整合, Rmarkdown, 统计编程, 统计分析, 统计可视化, GitHub, Knitr, 版本控制, 降维, 数据清理, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据扫盲

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计假设检验, 回归分析, 同行评审, 创建调查, 数据扫盲, 概率, 撰写报告, 统计, 逻辑回归, 分析, 相关性分析, 研究设计, 研究, 定量研究, 抽样(统计), 数据可视化, 概率分布, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    管理经济学和商业分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 同行评审, 统计推理, 供应与需求, 经济学, 数据驱动的决策制定, 数据展示, 国际金融, 统计, 商业分析, 银行 Regulator, 财务政策, 数据分析, 统计分析, 市场动态, 抽样(统计), 财务系统, 分析, 银行业

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    4295 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据--它是什么,我们能用它做什么

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据扫盲, 统计, 概率与统计, 统计方法, 分析, 数据可视化, 定量研究, 数据分析, 研究设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Conceptos imprescindibles - Requisitos para el análisis

    您将获得的技能: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Analytical Skills, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Probability, Data Collection, Data Capture, Restful API, Performance Measurement, Data Cleansing, Application Programming Interface (API)

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The State University of New York

    实用时间序列分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 概率与统计, 软件安装, 预测, 统计建模, 统计分析, 相关性分析, 模型评估, 数学建模, 数据可视化, 时间序列分析和预测, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    中级汉语学习者:毕业设计

    您将获得的技能: 语言能力, 语法, 跨文化能力, 词汇, 口语理解, 语言学习

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    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 自然语言处理, 嵌入, 预测, 深度学习, 人工神经网络, 生成式人工智能, 时间序列分析和预测, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 模型评估, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 机器学习, 预测建模, 图像分析, 计算机视觉, 张力流

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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applied statistics for data analytics
statistics and applied data analysis
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • 机器学习: University of Washington
  • Meta Marketing Science Certification Prep: Meta
  • 工程力学入门: Georgia Institute of Technology
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 数据扫盲: Johns Hopkins University
  • 管理经济学和商业分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 数据--它是什么,我们能用它做什么: Johns Hopkins University
  • Conceptos imprescindibles - Requisitos para el análisis : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 实用时间序列分析: The State University of New York

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