您将获得的技能: 数据管道, 非结构化数据, 张力流, 自然语言处理, Google 云端平台, 机器学习, Jupyter, 应用机器学习, 人工智能, 图像分析, 大数据, 模型部署

您将获得的技能: Python 程序设计, Network 路由器, 电信, Network Protocol（网络协议, 网络管理, 通信系统, 网络架构, 网络基础设施, 网络硬件, 物联网, 基础设施安全, 分布式计算, 局域网, 机器学习, 云基础设施, 广域网, 无线网络, 通用网络, 新兴技术, Network 交换机

您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

您将获得的技能: 统计分析, 数据清理, 探索性数据分析, 数据叙事, 数据科学, 模型评估, 自然语言处理, 机器学习, 数据操作, 数据收集, 分析技能, 预测建模, R 语言程序设计（中文版）, 数据预处理, 数据展示, 数据分析

您将获得的技能: Python 程序设计, 概率与统计, Pandas（Python 软件包）, 数据科学, 无监督学习, NumPy, 统计, 数据操作, Matplotlib, 机器学习, 机器学习算法, 数据分析

您将获得的技能: 亚马逊 S3, 数据科学, 亚马逊网络服务, 数据导入/导出, 数据存储, 机器学习, 数据管理, Data Management, 数据架构, 数据处理, 数据转换, Query 语言, 数据仓库, 数据基础设施, AWS 身份和访问管理 (IAM), Data Governance, 数据工程, 数据可视化, 数据湖

您将获得的技能: 数据管道, 数据科学, 应用程序开发, 机器学习, SQL, 生成式人工智能, 数据操作, 数据导入/导出, 数据工程, 数据仓库, 摘录, 基于角色的访问控制（RBAC）, 云计算开发, 数据存储, 存储过程, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据库管理

您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

您将获得的技能: Physiology, Endocrinology, Anatomy, Cardiology, Pulmonology, Neurology, Nephrology, Urology, Vital Signs, Obstetrics And Gynecology, Nutrition and Diet, Biology

您将获得的技能: 数据管道, 持续部署, 模型评估, 机器学习, 持续集成, Google 云端平台, Devops, 模型部署, 自动化, MLOps（机器学习 Operator）, 云部署

您将获得的技能: 数据科学, 无监督学习, 深度学习, 模型评估, 预测建模, 应用机器学习, 分类算法, 机器学习, 回归分析, 强化学习, 监督学习, 人工智能

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming