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  • 视觉转换器(vit)


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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 数据预处理, 模型部署, 机器学习, 嵌入式系统, 计算机编程, 人工神经网络, 嵌入式软件, 数字信号处理, 数据分析, 功能工程, 卷积神经网络, 模型评估, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    建筑业:未来之路

    您将获得的技能: 机器学习, 业务转型, 数字化转型, 建筑信息模型, 可持续设计, 适应气候变化, 创新, 新兴技术, 施工管理, 建筑与施工, 组织变革, 劳动力发展

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 网络分析和 SEO, 信息架构, 网页抓取, 非结构化数据, 自然语言处理, 大数据, 数据挖掘, 模型评估, 文本挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 可扩展性, 分布式计算, 模型部署, 机器学习, 张力流, 系统设计, Google 云端平台, MLOps(机器学习 Operator), 系统架构, 混合云计算, 模型评估, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 测试自动化, 应用编程接口 (API), 脚本, 机器学习, 模型部署, 数值分析, NumPy, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 命令行界面, 软件测试, Pandas(Python 软件包), MLOps(机器学习 Operator), 数据导入/导出, 数据操作, 调试

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 研究方法, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 机器学习, 研究, 大数据, AI 赋能, 应用机器学习, 社会科学, 自然语言处理, 数据挖掘, 分析, 数据伦理, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 探索性数据分析, 无监督学习, 自动编码器, 机器学习, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习算法, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 生成对抗网络 (GAN), 分类算法, 人工神经网络, 应用机器学习, 降维, 监督学习, 深度学习, 模型评估

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据管道, 数据转换, 数据预处理, 分布式计算, 监督学习, 模型部署, Virtual Machine, 数据处理, 机器学习, 张力流, 分类算法, 机器学习软件, 迁移学习, 卷积神经网络, 数据分析, 数据伦理, 模型评估, 信息隐私, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 数据科学, 网络分析, 机器学习, 健康信息学, 数据整合, 生物医学技术, 自然语言处理, 数据伦理, 大数据, 生物信息学, 图论, 精准医疗, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 数据管理, 机器学习, 创新, 数据架构, AI 赋能, 信息架构, 企业战略, 数据整合, 数据收集, 业务流程自动化, AI 产品战略, 管理团队, 数据分析, 人工智能, 战略决策, 分析, 商业技术, 企业架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), Tableau 软件, 机器学习, Matplotlib, 数据预处理, 无监督学习, 数据扫盲, 分类算法, 机器学习算法, 预测建模, Excel 宏, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据展示, 数据操作, 模型评估

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…202122…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 视觉转换器(vit) 课程

  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • 建筑业:未来之路: Columbia University
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh

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