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  • Statistics For Data Science

Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Amsterdam

    基本统计数据

    您将获得的技能: 定量研究, 科学方法, 统计, 数据分析软件, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4617 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 应用数学, 回归分析, 统计分析, 机器学习, 概率与统计, 微积分, 衍生产品, Python 程序设计, NumPy, 机器学习算法, 数据操作, 统计, 降维, 数据科学, 线性代数, Algorithm, 高等数学, 人工神经网络, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 机器学习, 数字化转型, 深度学习, 数据驱动的决策制定, 云计算, 大数据, 数据科学, 人工智能, 数据扫盲, 数据分析, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pennsylvania

    Statistics for Data Science Essentials

    您将获得的技能: Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, General Mathematics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: SQL, 描述性统计, 统计分析, 数据可视化软件, 概率分布, 数据导入/导出, 网页抓取, 统计, 关系数据库, 仪表板, 编程原则, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 计算机编程工具, 数据可视化, 数据展示, 存储过程, 数据分析, 数据科学, Jupyter

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 微积分, 算术, 数据科学, 概率, 代数, 制图, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Dashboard, Data Structures, Python Programming, Interviewing Skills, Professional Development

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    数据科学 SQL

    您将获得的技能: SQL, 数据建模, 关系数据库, 数据库设计, 数据操作, 数据质量, 数据转换, 数据科学, Query 语言, 数据分析, Data Governance

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, 信息隐私, 微软Excel, 谷歌工作表, 数据质量, 数据整理, 数据科学, 数据完整性, Excel 公式, 电子表格软件, 透视表和图表, 数据清理, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, Matplotlib, 统计分析, 数据导入/导出, Python 程序设计, NumPy, 数据管道, 数据操作, 数据驱动的决策制定, 数据整理, 预测建模, 数据转换, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 数据清理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Probability and Statistics

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Analytics, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Data Visualization

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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  • 基本统计数据: University of Amsterdam
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 什么是数据科学?: IBM
  • Statistics for Data Science Essentials: University of Pennsylvania
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • Google Data Analytics: Google
  • 数据科学 SQL: University of California, Davis
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM

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