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语音识别课程

语音识别课程可以帮助您学习音频处理、语言模型和转录技术的基础知识。您可以掌握语音识别的 Feature Extraction、声学建模和实现神经网络的技能。许多课程介绍了 Python 库、TensorFlow 和 Kaldi 等工具,这些工具支持开发语音识别系统,并应用 AI 增强虚拟助手和自动转录服务等应用中的用户交互。


热门语音识别课程和认证


  • 状态:AI 趋势
    AI 趋势
    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 及时工程, 负责任的人工智能, 数据科学, 自助服务技术, 深度学习, 实时数据, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用程序部署, ChatGPT, 生成式人工智能, 人工智能, 机器人, 模型部署, 自然语言处理, 无代码开发, IBM 云计算, 机器学习软件, 提示模式, 机器学习, 人工智能工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:AI 趋势
    AI 趋势
    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 及时工程, 大型语言建模, 视觉转换器(ViT), 数据科学, 无监督学习, 检索-增强生成, Apache Spark, Keras(神经网络库), 生成式人工智能, 模型评估, Python 编程, 迁移学习, PySpark, 生成模型架构, 生成式人工智能代理, 监督学习, 矢量数据库, 机器学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:AI 趋势
    AI 趋势
    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 计算机视觉, 及时工程, 数据科学, 检索-增强生成, LangChain, ChatGPT, 数据导入/导出, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, Python 编程, 恢复性应用程序接口, 软件开发生命周期, 数据伦理, 软件架构, 工程软件, 响应式网页设计, 机器学习, IBM 云计算, 提示模式, 人工智能工作流程

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 图论, 算法, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 决策支持系统, 机器学习方法, 模型评估, 网络模型, 计算思维, 统计建模, 马尔可夫模型, 贝叶斯网络, 统计方法, 机器学习算法, 应用机器学习, 概率与统计, 网络分析, 统计推理, 机器学习, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1549 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • E

    EDUCBA

    Implement Hand Gesture Recognition with OpenCV

    您将获得的技能: Program Development, Debugging

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 计算机视觉, 数据预处理, 深度学习, Keras(神经网络库), 迁移学习, 张力流, 图像分析, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Natural Language Processing with Real-World Projects

    您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Embeddings, Data Visualization, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model, Data Preprocessing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • P

    Packt

    Sequence Modeling, Transformers, and Transfer Learning

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Vision Transformer (ViT), Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Computer Vision

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 大型语言建模, 生成式人工智能, 文本挖掘, 迁移学习, 自然语言处理, 应用机器学习, 性能调整, 嵌入

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    140 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Modern Natural Language Processing

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Text Mining, Semantic Web, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Python Programming, Cryptography, Classification Algorithms, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Algorithms

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • E

    EDUCBA

    Build Real-Time Face Recognition with OpenCV

    您将获得的技能: System Design and Implementation, Model Deployment

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • N

    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 大型语言建模, MLOps(机器学习运营), 深度学习, 网络基础设施, 云基础设施, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 数据中心, 人工智能协调, 模型部署, 信息技术基础设施, 硬件架构, Devops 工具, 信息技术业务, 机器学习, 基础设施架构, 数据基础设施, 计算机结构, 云计算

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    476 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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automatic speech recognition
ai applications: computer vision and speech recognition
mastering ai: neural nets, vision system, speech recognition
1234…106

总之,以下是 10 最受欢迎的 speech recognition 课程

  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 概率图形模型: Stanford University
  • Implement Hand Gesture Recognition with OpenCV: EDUCBA
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
  • Sequence Modeling, Transformers, and Transfer Learning: Packt
  • 用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型: IBM
  • Modern Natural Language Processing: Packt

您可以在 Design And Product 中学到的技能

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