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软件工程课程

软件工程课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、软件开发方法、版本控制系统和测试实践。您可以培养代码优化、调试和协作项目管理方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于容器化的 Docker 以及 Visual Studio Code 等集成开发环境 (IDE),这些工具可以提高您高效开发、测试和部署软件的能力。


热门软件工程课程和认证


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    I

    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: Agile 方法论, 云部署, Devops 工具, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Grafana, 敏捷软件开发, Kubernetes, Istio, 敏捷方法, 安全 Code, 持续集成, DevOps, 应用程序部署, 系统监控, Gherkin(脚本语言), 詹金斯, CI/CD, 用户故事, 安全编码, Scrum(软件开发), 测试工具, 测试驱动开发(TDD), Agile 软件开发

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8047 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 微调, 无监督学习, Python 编程, 视觉转换器(ViT), 大型语言建模, 机器学习, 检索-增强生成, 数据科学, 及时工程, 计算机视觉, Prompt Engineering, PyTorch(机器学习库), 矢量数据库, 模型评估, 生成模型架构, Model Evaluation, 及时的工程工具, Transfer Learning, Keras(神经网络库), PySpark, 迁移学习, Apache Spark

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    软件设计与架构

    您将获得的技能: Java, 面向服务的架构, 微服务, 模型视图控制器, 统一建模语言, 面向对象设计, 恢复性应用程序接口, 软件设计模式, 系统架构, 应用程序接口设计, 软件架构, 软件设计文件, 网络服务, 软件设计, 代码审查, 简单对象访问协议(SOAP), 面向对象编程(OOP), 软件开发, 产品系列工程, 软件可视化, 模型-视图-控制器

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4007 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    软件开发生命周期

    您将获得的技能: Agile 方法论, 敏捷项目管理, 面向对象设计, 软件设计模式, 软件设计, 软件架构, 敏捷软件开发, 敏捷方法, 改善方法, 软件工程, 应用安全, Agile 项目管理, 安全架构审查, 设计思维, 看板原则, 软件开发方法, 用户故事, 软件质量保证, 敏捷产品开发, 软件开发生命周期, 流程制图, Scrum(软件开发), Agile 软件开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9829 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Embedded Firmware Engineering

    您将获得的技能: Embedded Software, Real-Time Operating Systems, Embedded Systems, Software Architecture, Code Reusability, Pseudocode, Microarchitecture, Memory Management, Systems Architecture, Computer Hardware, System Programming, Computer Architecture, Software Design, Cross Platform Development, Software Systems, Hardware Architecture, Systems Design, Software Design Patterns, Internet Of Things, Hardware Troubleshooting

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Machine Learning Made Easy for Software Engineers

    您将获得的技能: Model Evaluation, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 编程, 大型语言建模, 负责任的人工智能, 人工智能工作流程, 响应式网页设计, 及时工程, 机器学习, 恢复性应用程序接口, LangChain, 检索-增强生成, 软件架构, 数据科学, 计算机视觉, Prompt Engineering, 编程原则, 数据伦理, 提示模式, IBM 云计算, 软件开发, 软件开发生命周期

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    软件测试、部署和维护策略

    您将获得的技能: 风险管理, 数据建模, 数据验证, 系统测试, 产品生命周期管理, 系统分析, 应用程序部署, 测试计划, 业务连续性规划, CI/CD, 数字化转型, 软件质量保证, 系统思考, 测试驱动开发(TDD), 行为驱动开发, 业务流程自动化, 流程图, 软件测试, 软件开发生命周期, Data Validation, 发布管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Programming Principles

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Prompt Engineering Masterclass - From Beginner to Advanced

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, Tool Calling, OpenAI API, OpenAI, Anthropic Claude, Large Language Modeling, Authentications, Generative AI, Code Review, Maintainability, AI Workflows, AI Integrations, Command-Line Interface, Application Programming Interface (API), Software Documentation, Key Management

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件设计, 软件设计文件, 及时工程, 软件架构, 软件工程, 应用安全, 人工智能集成, 持续集成, Prompt Engineering, 人工智能扫盲, 代码审查, 生成模型架构, 生成式人工智能代理, 数据伦理, 提示模式, 软件开发, 法学硕士申请, 代理工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    软件开发流程和方法

    您将获得的技能: Agile 方法论, 敏捷软件开发, 瀑布法, 流程驱动的开发, 软件架构, 敏捷方法, 软件工程, 应用程序部署, 开发测试, 软件开发方法, 需求分析, 软件开发, 软件开发生命周期, 软件测试, 验证和确认, 系统要求, Agile 软件开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2127 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 software engineering 课程

  • IBM 应用 DevOps 工程: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 软件设计与架构: University of Alberta
  • 软件开发生命周期: University of Minnesota
  • Embedded Firmware Engineering: Coursera
  • Machine Learning Made Easy for Software Engineers: Coursera
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 软件测试、部署和维护策略: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Prompt Engineering Masterclass - From Beginner to Advanced: Packt

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