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研究课程

研究课程可以帮助您学习数据收集技术、统计分析、文献综述方法和实验设计。您可以培养批判性思维、假设检验和有效交流研究结果的技能。许多课程都会介绍用于数据分析的 SPSS、R 和 Python 等工具,以及 EndNote 或 Zotero 等参考文献管理软件,这些软件可为研究项目的组织和展示提供支持。


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    M

    Microsoft

    Market Research and Competitive Analysis

    您将获得的技能: Competitive Analysis, Market Research, Competitive Intelligence, Persona Development, Market Analysis, Market Opportunities, Business Research, AI Product Strategy, Consumer Behaviour, Target Market, Customer Insights, Data-Driven Decision-Making, Product Development, Product Strategy, Data Analysis, Regulatory Requirements, Innovation

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    定性研究方法

    您将获得的技能: 数据收集, 研究方法, 道德标准与行为, 调查, 研究设计, 研究, 面试技巧, 定性研究, 社会科学, 研究报告

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了

    您将获得的技能: 描述性统计, 临床研究, 数据收集, 研究设计, 研究, 科学方法, 统计方法, 抽样(统计), 生物统计学, 数据扫盲, 医学科学与研究, 医学术语, 相关性分析

    4.9
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    运筹学 (1):模型与应用

    您将获得的技能: 运营管理, Algorithm, 投资组合管理, 线性代数, 工业工程, 案例研究, 工艺优化, 商业数学, 商业分析, 微软Excel, 数学建模, 业务运营, 制定计划, 库存管理系统, 应用数学, 决策, 运筹学, 生产规划, 资源分配, 业务建模

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Market Research: Analyze, Forecast & Apply

    您将获得的技能: Market Research, Market Analysis, Marketing, Research Methodologies, Research, Research Design, Quantitative Research, Consumer Behaviour, Market Trend, Surveys, Customer Analysis, Qualitative Research, Forecasting, Price Negotiation, Analysis, Product Testing, Data Collection, Sampling (Statistics)

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of North Texas

    研究设计:探究与发现

    您将获得的技能: 研究方法, 数据收集, 研究设计, 道德标准与行为, 调查, 研究, 科学方法, 定性研究, 分析, 样本量的确定, 决策, 研究报告

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    临床研究数据管理

    您将获得的技能: 数据收集, 监管合规, 数据管理, Data Management, 病例报告表, 数据共享, 数据战略, 数据质量, 抽样(统计), 临床数据管理, 电子数据采集 (EDC), Data Validation, 数据完整性, 健康信息学, 良好临床实践(GCP)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 预测建模, 探索性数据分析, 数据操作, 数据科学, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 随机森林算法, 降维, 数据转换, 数据清理, NumPy, 应用机器学习, 生物信息学, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), Keras(神经网络库), 功能工程, 分类与回归树 (CART)

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    研究数据管理与共享

    您将获得的技能: 数据架构, 数据伦理, 数据收集, 文件管理, 数据管理, Data Management, Data Governance, 信息管理, 版本控制, 数据存储, 数据质量, 数据共享, 数据安全, 元数据管理, 数据完整性

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    研究建议书:启动研究

    您将获得的技能: 创建调查, 定量研究, 数据收集, 研究方法, 专业网络, 征求建议书, 定性研究, 抽样(统计), 撰写建议书, 商业研究, 市场分析, 商务写作, 市场调查, 客户服务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    不确定性条件下的科学研究基础

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 实验, 研究, 科学方法, 概率与统计, 研究设计, 概率, 决策, 调查, 批判性思维, 一般科学与研究

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Introduction to Market Research

    您将获得的技能: Market Research, Analytical Skills, Data Collection, Data-Driven Decision-Making, Market Analysis, Marketing, Business Research, Quantitative Research, Data Analysis, Customer Insights, Market Trend, Consumer Behaviour, Trend Analysis, Competitive Analysis, Strategic Decision-Making

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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research data management and sharing
research proposal: initiating research
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research design: inquiry and discovery
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总之,以下是 10 最受欢迎的 research 课程

  • Market Research and Competitive Analysis: Microsoft
  • 定性研究方法: University of Amsterdam
  • 了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了: Yale University
  • 运筹学 (1):模型与应用: National Taiwan University
  • Market Research: Analyze, Forecast & Apply: EDUCBA
  • 研究设计:探究与发现: University of North Texas
  • 临床研究数据管理: Vanderbilt University
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 研究数据管理与共享: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • 研究建议书:启动研究: University of California, Davis

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