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  • Python For Machine Learning

机器学习 Python 课程

Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。


机器学习 Python 热门课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 人工智能, 模型评估, 深度学习, 张力流, 卷积神经网络, 机器学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 数据预处理, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 深度学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 线性代数, 卷积神经网络, 应用机器学习, 微积分, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    103 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 风险管理, 投资组合管理, 预测建模, 社交网络分析, Machine Learning 方法, 投资组合风险, 投资回报, 投资, 投资管理, 文本挖掘, 资产管理, 网页抓取, 机器学习, 应用机器学习, 金融市场, 网络分析, 非结构化数据, 金融建模, 金融报表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1807 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: 数据可视化软件, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习算法, 预测建模, Python 程序设计, 模型评估, 数据操作, 预测分析, Flask(网络框架), 机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 网页抓取, 分类算法, 模型部署, 设计思维, Data Validation, 数据可视化, 数据处理, 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    250 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学 Python 项目

    您将获得的技能: 数据展示, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 数据收集, Jupyter, 数据处理, 数据科学, 仪表板

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4830 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Generative AI Fundamentals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, LangChain, Large Language Modeling, Vision Transformer (ViT), ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Model Deployment, OpenAI API, Google Cloud Platform, Open Source Technology, Embeddings, Machine Learning, Python Programming, Probability & Statistics

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 应用数学, 机器学习算法, 深度学习, 衍生产品, Python 程序设计, 数值分析, 人工神经网络, 机器学习, 微积分, 可视化(计算机制图)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    939 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 数据管理, Data Management, NumPy, AWS SageMaker, 数据操作, 云部署, Python 程序设计, 数据分析, 拥抱的脸, 机器学习, 云计算, GitHub, 模型部署, 集装箱化, Devops, Pandas(Python 软件包), 大数据, 探索性数据分析, 微软 Azure

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    572 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    42 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 应用数学, NumPy, Machine Learning 方法, Python 程序设计, 数据操作, 线性代数, 机器学习, 数学建模, 代数, 高等数学, 数据预处理, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2289 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 抽样(统计), 统计假设检验, 统计建模, 贝叶斯统计, A/B 测试, 统计机器学习, 探索性数据分析, 数据科学, 统计推理, 统计可视化, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    673 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 python for machine learning 课程

  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School
  • 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
  • 数据科学 Python 项目: IBM
  • Generative AI Fundamentals: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania

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