筛选依据
主题必需的
语言必需的
在整个课程(说明和评估)中使用的语言。
了解产品必需的
级别必需的
课程长度必需的
技能必需的
字幕必需的
教师必需的
探索 NumPy 课程目录
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
IBM
您将获得的技能: 数据整理, 数据叙事, 数据分析, 探索性数据分析, 数据清理, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 专业网络, 微软Excel, 数据转换, Excel 公式, Python 程序设计, 数据可视化软件, Plotly, 数据可视化, SQL, 生成式人工智能, 仪表板, 统计可视化, IBM Cognos 分析
- 状态:新状态:免费试用
您将获得的技能: NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Scatter Plots, Jupyter, Data Visualization Software, Machine Learning, Data Science, Data Import/Export, Classification And Regression Tree (CART), Linear Algebra, Probability Distribution, Regression Analysis
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data-oriented programming, Python Programming
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 线性代数, 概率与统计, 机器学习, A/B 测试, Machine Learning 方法, 数学建模, 数值分析, 数据转换, 统计推理, 抽样(统计), NumPy, 贝叶斯统计, 概率, 降维, 应用数学, 微积分, 统计假设检验, 描述性统计, 概率分布, 统计分析
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 监督学习, Pandas(Python 软件包), Matplotlib, 社交网络分析, NumPy, 网络分析, Python 程序设计, 数据可视化软件, 文本挖掘, 图论, 科学可视化, 应用机器学习, 功能工程, 自然语言处理, Jupyter, Scikit-learn (机器学习库), 数据可视化, 可视化(计算机制图), 统计可视化
- 状态:免费试用
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据导入/导出, 绘图(图形), Pandas(Python 软件包), 数据操作, Matplotlib, Python 程序设计, 软件包和软件管理, 数据可视化软件, 数据科学, NumPy, 数据可视化, Seaborn, 柱状图
- 状态:免费试用
Meta
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据清理, 数据分析, 脚本语言, 数据建模, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 数据操作, Matplotlib, 数据可视化软件, Python 程序设计, Jupyter, 数据可视化, 脚本
- 状态:免费试用
Microsoft
您将获得的技能: 数据叙事, 探索性数据分析, 机器学习, 数据清理, 交互式数据可视化, 数据伦理, 数据分析, 数据操作, 数据转换, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), Python 程序设计, Jupyter, 数据可视化软件, Plotly, 数据可视化, Scikit-learn (机器学习库), 生成式人工智能
- 状态:预览
The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 概率与统计, 统计方法, 回归分析, 财务分析, 风险分析, 统计推理, Pandas(Python 软件包), 数据操作, Python 程序设计, 财务数据, 金融交易, Jupyter, 数据可视化, 概率分布, 统计分析
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: 概率与统计, 统计方法, 探索性数据分析, 数据分析, 统计推理, 抽样(统计), Matplotlib, NumPy, 统计, 数据可视化软件, Python 程序设计, 描述性统计, Jupyter, 箱形图, 数据可视化, 柱状图, 统计可视化, 统计分析
- 状态:新状态:预览
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Jupyter, Data Analysis, Computer Programming
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: 概率与统计, 数据清理, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 数据操作, NumPy, Python 程序设计, 编程原则, 数据科学, Jupyter, 透视表和图表, 统计分析
总之,以下是 10 最受欢迎的 numpy 课程
- IBM 数据分析师: IBM
- NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
- Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy: University of Michigan
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- 数据科学 Python 软件包: University of Colorado Boulder
- Python 数据分析: Meta
- 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
- 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
- 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan