筛选依据
主题必需的
语言必需的
在整个课程(说明和评估)中使用的语言。
了解产品必需的
级别必需的
课程长度必需的
技能必需的
字幕必需的
教师必需的
“materials science” 的结果
- 状态:预览
The University of Chicago
您将获得的技能: 物理科学, 热管理, 能源与公用事业, 减缓气候变化, 环境科学, 适应气候变化, 环境问题, 数学建模, 化学, 测量系统, 物理学, 模拟, 可持续发展, 环境
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
IBM
您将获得的技能: 数据清理, SQL, 同行评审, 交互式数据可视化, 数据分析, 监督学习, 数据转换, 无监督学习, 数据导入/导出, 专业网络, 数据扫盲, 探索性数据分析, 数据整理, 数据可视化软件, 生成式人工智能, Jupyter, Plotly, 仪表板, 数据可视化, 功能工程
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
IBM
您将获得的技能: SQL, 数据清理, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据分析, Excel 公式, 专业网络, 数据叙事, 数据导入/导出, 数据转换, 探索性数据分析, 数据整理, 数据可视化软件, 仪表板, 生成式人工智能, 微软Excel, 大数据, Plotly, IBM Cognos 分析, 数据可视化
- 状态:免费试用
多位教师
您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, Python 程序设计, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 决策树学习, 机器学习, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 随机森林算法, 强化学习, 应用机器学习, 负责任的人工智能, 数据伦理, Jupyter, NumPy, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 人工智能, 数据分析, 云计算, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 数据科学, 数字化转型, 深度学习, 机器学习, 大数据, 数据挖掘
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
Google
您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Visualization Software, LinkedIn, Dashboard, Data Processing, Interviewing Skills, Professional Development
- 状态:免费试用
Dartmouth College
您将获得的技能: Environment, Environmental Issue, Environmental Science, Demography, Energy and Utilities, Sustainable Development, Biology, Hydrology, Water Quality, Nutrition and Diet, Oil and Gas, Electric Power Systems, Systems Thinking, Water Resource Management, Environmental Policy, Natural Resource Management, Sustainable Technologies, Physics, Climate Change Mitigation, Chemistry
- 状态:免费试用
您将获得的技能: SQL, 数据库, 数据分析, Python 程序设计, 数据操作, 关系数据库, Jupyter, 存储过程, 事务处理, Pandas(Python 软件包), Query 语言
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 人工智能, Python 程序设计, MLOps(机器学习 Operator), 调试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 自然语言处理, 文本挖掘, 人工神经网络, 机器学习, 张力流, 数据驱动的决策制定, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 深度学习, 性能调整, Keras(神经网络库), 功能工程, 图像分析
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 数据分析, Python 程序设计, 数据操作, 数据科学, Matplotlib, 数据收集, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据处理, 网页抓取, 仪表板
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 线性代数, 应用数学, 数据分析, 预测建模, 统计假设检验, 数据科学, 统计推理, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 贝叶斯统计, 概率分布, 统计方法, 回归分析, 统计分析, 数学建模, 概率, 概率与统计, 生物统计学, 统计
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, 数据清理, 数据驱动的决策制定, 数据操作, 数据管道, 数据导入/导出, 探索性数据分析, 统计分析, 回归分析, 数据整理, 预测建模, 数据转换, NumPy, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 数据可视化
与 materials science 相关的搜索
总之,以下是 10 最受欢迎的 materials science 课程
- 全球变暖 I:气候变化的科学与建模: The University of Chicago
- IBM 数据科学: IBM
- IBM 数据分析师: IBM
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 什么是数据科学?: IBM
- Google Data Analytics: Google
- Introduction to Environmental Science: Dartmouth College
- 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
- 深度学习: DeepLearning.AI
- 数据科学 Python 项目: IBM