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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 线性代数, 应用数学, 统计假设检验, A/B 测试, Machine Learning 方法, 数值分析, 统计推理, 抽样(统计), 机器学习, 贝叶斯统计, 降维, 概率, 概率分布, 统计分析, 微积分, 概率与统计, 数学建模, 描述性统计, NumPy, 数据转换
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Duke University
您将获得的技能: 数据分析, 数据科学, 代数, 贝叶斯统计, 微积分, 概率, 描述性统计, 算术, 制图
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Stanford University
您将获得的技能: 媒体与传播, 语法, 同行评审, 写作, 技术写作, 编辑, 期刊, 技术交流, 研究, 医疗保健伦理, 校对, 科学方法, 撰写赠款
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Yale University
您将获得的技能: 心理学, 正念, 健康与保健 Coach, 设定目标, 弹性, 行为健康, 认知行为疗法, 成长意识, 社交技能, 积极行为支持
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Stanford University
您将获得的技能: 统计建模, 定量研究, 数据分析, 探索性数据分析, 统计假设检验, 统计推理, 抽样(统计), 回归分析, 统计方法, 概率分布, 统计分析, 描述性统计, 概率, 统计
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American Museum of Natural History
您将获得的技能: 生物学, 临床研究, 细胞生物学, 生命科学, 生物医学技术, 药物开发, 医学科学与研究, 分子生物学, 生物技术, 精准医疗, 医疗保健伦理
- 状态:免费试用
多位教师
您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, Python 程序设计, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 决策树学习, 机器学习, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 随机森林算法, 强化学习, 应用机器学习, 负责任的人工智能, 数据伦理, Jupyter, NumPy, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 人工智能, 数据分析, 云计算, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 数据科学, 数字化转型, 深度学习, 机器学习, 大数据, 数据挖掘
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
IBM
您将获得的技能: 数据清理, SQL, 同行评审, 交互式数据可视化, 数据分析, 监督学习, 数据转换, 无监督学习, 数据导入/导出, 专业网络, 数据扫盲, 探索性数据分析, 数据整理, 数据可视化软件, 生成式人工智能, Jupyter, Plotly, 仪表板, 数据可视化, 功能工程
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University of Cambridge
您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Molecular Biology, Healthcare Ethics, Specimen Collection, Scientific Methods, Biostatistics, Laboratory Techniques, Analytical Testing, Biology, Image Analysis, Emerging Technologies
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
Google
您将获得的技能: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Cloud Security, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
IBM
您将获得的技能: SQL, 数据清理, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据分析, Excel 公式, 专业网络, 数据叙事, 数据导入/导出, 数据转换, 探索性数据分析, 数据整理, 数据可视化软件, 仪表板, 生成式人工智能, 微软Excel, 大数据, Plotly, IBM Cognos 分析, 数据可视化
总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- 数据科学数学技能: Duke University
- 科学写作: Stanford University
- 幸福科学: Yale University
- 统计入门: Stanford University
- 干细胞科学: American Museum of Natural History
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 什么是数据科学?: IBM
- IBM 数据科学: IBM
- Forensic Science: DNA Analysis: University of Cambridge