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- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 风险缓解, 商业智能, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 内容创作, 自然语言处理
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Imperial College London
您将获得的技能: 微积分, 回归分析, 数据科学, 机器学习算法, 数据操作, 机器学习, 应用数学, Python 程序设计, Algorithm, NumPy, 降维, 人工神经网络, 统计, 线性代数, 概率与统计, 统计分析, 高等数学, 衍生产品, Machine Learning 方法, Jupyter
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用程序部署, 持续部署, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据驱动的决策制定, 软件开发生命周期, 功能工程, 数据质量, 持续监测, 应用机器学习, 数据验证, 数据管道
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据伦理, 监督学习, 机器学习, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 强化学习, 降维, 无监督学习, 应用机器学习, 深度学习, 异常检测
- 状态:免费试用
University of Washington
您将获得的技能: 机器学习算法, 贝叶斯统计, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 机器学习, 统计建模, 文本挖掘, 计算机视觉, 无监督学习, 人工智能, 大数据, 功能工程, 预测建模, 统计机器学习, 数据挖掘, 图像分析, 深度学习, 预测分析, 应用机器学习
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
IBM
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据分析, 数据整理, 数据清理, 数据扫盲, 监督学习, 专业网络, 数据导入/导出, 仪表板, 数据可视化软件, SQL, 同行评审, 无监督学习, 生成式人工智能, 数据转换, 数据可视化, 功能工程, Plotly, Jupyter
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
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IBM
您将获得的技能: 探索性数据分析, 机器学习算法, 数据分析, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 机器学习, 统计假设检验, 统计, 降维, 统计方法, 统计推理, 数据处理, 预测建模, 统计分析, 无监督学习, 数据访问, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 应用机器学习
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 监督学习, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 文本挖掘, 应用机器学习, 时间序列分析和预测, 人工智能, 数据处理, Keras(神经网络库), 生成式人工智能, 图像分析, 张力流, 预测, 深度学习, 预测建模, 自然语言处理, Machine Learning 方法
- 状态:免费试用
Microsoft
您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 监督学习, 机器学习, 无监督学习, 自动化, 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 人工智能, 无代码开发, 预测建模
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, MLOps(机器学习 Operator), 调试, 数据驱动的决策制定, 人工智能, 性能调整, 深度学习, 张力流, 应用机器学习
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 文本挖掘, 应用机器学习, 生成式人工智能, 张力流, 深度学习, 自然语言处理
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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning andrew ng 课程
- 人工智能 (AI) 概论: IBM
- 机器学习数学: Imperial College London
- 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
- 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
- 机器学习: University of Washington
- IBM 数据科学: IBM
- Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
- IBM 机器学习入门: IBM
- DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
- 微软 Azure 机器学习: Microsoft