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  • Machine Learning Andrew Ng

Machine Learning Andrew Ng 课程

机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。


热门机器学习 Andrew Ng 课程和认证


  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 持续监测, 数据预处理, 持续部署, 云部署, 模型评估, 数据质量, 调试, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 数据管道, 功能工程, 应用机器学习, Data Validation, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3345 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 自然语言处理, 深度学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 机器学习, 医学影像, 强化学习, 无监督学习, 图像分析, 应用机器学习, 迁移学习, 逻辑回归

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3801 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Foundations of Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: Python 程序设计, 负责任的人工智能, 数据管理, Data Management, 数据分析, 拥抱的脸, Pandas(Python 软件包), GitHub, 云部署, 微软 Azure, 大数据, 探索性数据分析, 机器学习, Devops, 集装箱化, MLOps(机器学习 Operator), NumPy, AWS SageMaker, 云计算, 数据操作, 模型部署

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    571 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, 人工智能, 计算机视觉, 数据预处理, 统计机器学习, 深度学习, 贝叶斯统计, 模型评估, 机器学习, 决策树学习, 回归分析, 功能工程, 无监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 分类算法, 监督学习, 数据挖掘, 图像分析, 逻辑回归

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 统计方法, 异常检测, 数据预处理, 统计推理, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 探索性数据分析, 降维, 机器学习算法, 数据访问, 模型评估, 回归分析, 应用机器学习, 预测建模, 功能工程, 分类算法, 无监督学习, 逻辑回归, 机器学习, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3290 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4135 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, 异常检测, 降维, 强化学习, 深度学习, 人工神经网络, 数据伦理, 监督学习, 机器学习, 无监督学习, Algorithm

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5421 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:预览
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    P

    Packt

    Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Methods, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure, 监督学习, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 无监督学习, 回归分析, 预测建模, 无代码开发, 分类算法, 机器学习, 模型部署

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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andrew ng machine learning
machine learning specialization andrew ng
machine learning by andrew ng
1234…554

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  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • 机器学习概论: Duke University
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • Foundations of Machine Learning: Coursera
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • 机器学习: University of Washington
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI

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