机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

IBM
您将获得的技能: 机器学习软件, 生成模型架构, 机器学习, 工作流程管理, 人工智能工作流程, 数据科学, 无代码开发, 及时工程, 生成式人工智能, 人工智能扫盲, 提示模式, ChatGPT, 人工智能, 深度学习, 法学硕士申请, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 业务工作流程分析, IBM 云计算, 自助服务技术, Prompt Engineering
★ 4.7 (3.6万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 统计推理, 抽样(统计), 机器学习方法, 线性代数, 描述性统计, 微积分, 概率, 降维, 模型优化, 数据转换, 应用机器学习, 概率分布, 概率与统计, 统计资料, 数学软件, 应用数学, 统计方法
★ 4.6 (3192) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression
★ 4.5 (4233) · 中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 图像分析, 机器学习方法, 分类算法, 逻辑回归, 回归分析, 功能工程, 无监督学习, 监督学习, 人工智能个性化, 预测建模, 统计建模, 应用机器学习, 数据挖掘, 模型培训, 统计机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Model Evaluation
★ 4.6 (1.6万) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 机器学习软件, 机器学习, 机器学习算法, 分类算法, 无代码开发, 无监督学习, 回归分析, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Microsoft Azure, 模型培训, 人工智能, 预测建模, 应用机器学习, 模型部署, 微软 Azure
★ 4.4 (296) · 初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Advanced Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Analytics, Model Training, Random Forest Algorithm, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Evaluation, Python Programming, Performance Tuning, Classification Algorithms
★ 4.8 (623) · 高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: 机器学习软件, 数据整理, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 数据预处理, 功能工程, Scikit Learn(机器学习库), 时间序列分析和预测, 机器学习方法, 分类算法, 预测分析, 无监督学习, 降维, 监督学习, 应用机器学习, 预测建模, 统计机器学习, 模型培训, 预测, Model Evaluation
★ 4.5 (15) · 中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 机器学习算法, 分类算法, 回归分析, 无监督学习, 深度学习, 监督学习, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, 人工智能, 模型培训, 强化学习, Model Evaluation
★ 4.6 (310) · 初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 大数据, Pandas(Python 软件包), 数据管理, 机器学习, 数据分析, NumPy, 云部署, GitHub, 云计算, 微调, AWS SageMaker, Data Management, 单元测试, MLOps(机器学习运营), DevOps, 负责任的人工智能, Python 编程, Microsoft Azure, 模型部署, 拥抱的脸, GitHub 飞行员, 微软 Azure
★ 4.2 (612) · 高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Data Validation, 机器学习, 数据质量, 数据预处理, 模型评估, 数据验证, 数据完整性, 持续监测, 数据维护, MLOps(机器学习运营), 模型优化, 应用程序部署, 系统监控, 持续部署, 数据收集, 非结构化数据, 数据综合, 应用机器学习, 模型培训, Model Evaluation, 模型部署
★ 4.8 (3359) · 中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 自动化, 数据伦理, 检索-增强生成, 及时工程, 人工智能赋能, 生成式人工智能, 人工智能扫盲, 云应用, 负责任的人工智能, 法学硕士申请, 大型语言建模, 人工智能产品战略, 业务流程自动化, 人工智能, Prompt Engineering
★ 4.8 (5049) · 初级 · 课程 · 1-4 周

University of Alberta
您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 抽样(统计), 机器学习算法, 机器学习方法, 功能工程, 算法, 代理系统, 模拟, 系统开发, 强化学习, 监督学习, 决策智能, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 深度学习, 解决方案架构, 马尔可夫模型, 模型培训, Model Evaluation, Algorithm
★ 4.7 (3588) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月