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  • Machine Learning Andrew Ng

Machine Learning Andrew Ng 课程

机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。


热门机器学习 Andrew Ng 课程和认证


  • C

    Coursera

    Foundations of Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Analytics, Random Forest Algorithm, Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Bayesian Network, Python Programming, Statistical Modeling, Classification Algorithms

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    610 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 数据预处理, 计算机视觉, 无监督学习, 贝叶斯统计, 回归分析, 决策树学习, 模型评估, 统计建模, 人工智能, 深度学习, 分类算法, 逻辑回归, 预测建模, 统计机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 数据挖掘, 监督学习, 机器学习, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 数据预处理, 持续监测, 云部署, MLOps(机器学习运营), 模型评估, 应用机器学习, 模型部署, 功能工程, 数据管道, 数据验证, 数据质量, 机器学习, 持续部署, 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3354 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 数据管理, 数据操作, 拥抱的脸, MLOps(机器学习运营), NumPy, Pandas(Python 软件包), 大数据, AWS SageMaker, 云部署, 负责任的人工智能, 探索性数据分析, 数据分析, 模型部署, DevOps, Python 编程, Microsoft Azure, 集装箱化, GitHub, 机器学习, 云计算

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    597 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 回归分析, MLOps(机器学习运营), 人工智能, Microsoft Azure, 模型部署, 应用机器学习, 预测建模, 分类算法, 无代码开发, 机器学习, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    291 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据预处理, 模型评估, 无监督学习, 异常检测, 回归分析, 降维, 探索性数据分析, Scikit Learn(机器学习库), 数据访问, 统计方法, 分类算法, 机器学习算法, 逻辑回归, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 统计推理, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3346 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
    D

    DeepLearning.AI

    面向所有人的生成式人工智能

    您将获得的技能: 人工智能产品战略, 大型语言建模, ChatGPT, 及时工程, 生成式人工智能, 人工智能, 负责任的人工智能, 云应用, 自动化, 人工智能安全, 社会影响

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4942 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 深度学习, 决策树学习, 模型评估, 人工智能, 随机森林算法, 分类算法, 迁移学习, 数据伦理, 应用机器学习, 逻辑回归, 张力流, 性能调整, 监督学习, 人工神经网络, 机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8623 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 无监督学习, 深度学习, 模型评估, 分类算法, 数据科学, 回归分析, 人工智能, 强化学习, 应用机器学习, 监督学习, 机器学习, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    307 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 抽样(统计), 深度学习, 机器学习算法, 算法, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模拟, 人工智能, 强化学习, 马尔可夫模型, 线性代数, 功能工程, 监督学习, 性能调整, 人工神经网络, 性能测试, 伪代码, 机器学习, 概率分布

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3581 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 决策树学习, 回归分析, 模型评估, Python 编程, 随机森林算法, 分类算法, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 功能工程, 应用机器学习, 监督学习, 人工神经网络, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8771 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning andrew ng 课程

  • Foundations of Machine Learning: Coursera
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • 机器学习: University of Washington
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 面向所有人的生成式人工智能: DeepLearning.AI
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 机器学习入门: IBM

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