Data Science

Data Science 是一个多学科领域,它使用科学方法、流程、算法和系统从结构化和非结构化数据中提取知识和见解。Coursera 的数据科学目录让您掌握用于统计分析、机器学习、数据 Visualization 和预测建模的基本技术和工具。您将学习如何管理、分析和解释复杂数据,开发解决数据问题的算法,以及如何使用 Python 和 R 编程语言。通过掌握这些技能,您可以成为任何行业的重要资产,帮助企业做出数据驱动的决策。
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  • 此角色有 US$145,280 工资中位数¹.

    描述:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    此角色有 US$145,280 工资中位数¹.

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  • 此角色有 US$169,700 工资中位数¹.

    描述:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

    此角色有 US$169,700 工资中位数¹.

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    您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

  • 状态:免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: 统计方法, 数据管理, 数据结构, 命令行界面, 分子生物学, 统计建模, Unix 命令, 数据科学, Linux 命令, R 语言程序设计(中文版), Python 程序设计, 统计假设检验, Unix, 探索性数据分析, 生物信息学, 计算思维, 生物统计学, Jupyter, 统计分析, 数据分析软件

  • 状态:免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: 数据清理, 数据操作, GitHub, 数据共享, 数据科学, Knitr, R 语言程序设计(中文版), 绘图(图形), 降维, 数据整理, R(软件), 探索性数据分析, Rmarkdown, 数据可视化软件, Ggplot2, 统计分析, 版本控制, 统计可视化, 统计编程, 机器学习

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 数据清理, 预测建模, 数据导入/导出, 数据操作, 数据科学, 数据转换, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 数据整理, 网页抓取, 数据可视化软件, Matplotlib, 仪表板, Plotly, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 探索性数据分析, 数据分析, 机器学习

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    University of Michigan

    您将获得的技能: 数据科学, 数据清理, 数据操作, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, 编程原则, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 透视表和图表, 概率与统计, 统计分析, 数据分析

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 云计算, 数据科学, GitHub, R 语言程序设计(中文版), Python 程序设计, 其他编程语言, Open Source 技术, R(软件), 数据可视化软件, Git(版本控制系统), 计算机编程工具, 开发环境, 版本控制, 大数据, Jupyter, Query 语言, 统计编程, IBM 云, 机器学习

  • 状态:免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: 数据管理, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 统计推理, 预测建模, 项目设计, 软件工程, 性能指标, 机器学习, 数据分析

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 统计方法, 数据科学, 相关性分析, 回归分析, 科学可视化, 统计, 探索性数据分析, 统计假设检验, 数据可视化, Jupyter, Matplotlib, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 概率分布, 概率, 概率与统计, 描述性统计, 数据分析

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    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Machine Learning, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation

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    Coursera Project Network

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

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    University of California, Irvine

    您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 云计算, 预测建模, 数据战略, 数据科学, 数据伦理, 决策树学习, 文本挖掘, 统计建模, 回归分析, 分析技能, 商业分析, 数据分析, 无监督学习, 数据挖掘, 预测分析, 异常检测, 统计分析, 自然语言处理, 社交媒体

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    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: 机器学习算法, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 预测建模, 回归分析, 数据科学, 交互式数据可视化, 统计建模, 探索性数据分析, Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 统计假设检验, 功能工程, GitHub, Plotly, 统计分析, 概率与统计, 机器学习, 数据可视化

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