应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。
IBM
您将获得的技能: 数据分析, 数据操作, 数据可视化, 数据可视化软件, 数据展示, 模型评估, Rmarkdown, Ggplot2, 查询语言, 网络抓取, 数据库设计, 数据库, 探索性数据分析, 统计分析, R 程序设计, 关系数据库, 仪表板, 统计可视化, 数据整理, Model Evaluation, 闪亮(R 套件)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Keras (Neural Network Library)
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: Rmarkdown, 模型评估, 数据操作, 交互式数据可视化, 预测建模, 回归分析, 绘图(图形), GitHub, 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 统计推理, R 程序设计, 版本控制, 统计假设检验, Plotly, 数据清理, 机器学习, 机器学习算法, Model Evaluation, 闪亮(R 套件)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据可视化, 探索性数据分析, 数据展示, 模型评估, Rmarkdown, 回归分析, 预测建模, 交互式数据可视化, GitHub, 统计建模, 统计分析, 统计推理, Plotly, 统计假设检验, R 程序设计, 机器学习, 机器学习算法, 统计机器学习, 概率与统计, 闪亮(R 套件), Model Evaluation
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据操作, 数据可视化软件, 数据整合, Rmarkdown, Ggplot2, 绘图(图形), GitHub, 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 降维, R 程序设计, 版本控制, Knitr, 数据清理, 机器学习, 统计可视化, 数据共享, R(软件), 统计编程
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

Illinois Tech
您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Data Validation, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 数据分析, Jupyter, 数据导入/导出, 描述性统计, 数据可视化, 统计资料, 概率分布, 查询语言, 网络抓取, 统计分析, 数据科学, Python 编程, 存储过程, 统计假设检验, 关系数据库, R 程序设计, 数据分析软件, 仪表板, 统计编程, 编程原则
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California, Irvine
您将获得的技能: 自然语言处理, 监督学习, 回归分析, 模型评估, 预测建模, 分析技能, 数据挖掘, 分析, 预测分析, 统计分析, 云计算, 社交媒体, 数据科学, 数据伦理, 商业分析, 文本挖掘, 无监督学习, 数据战略, 决策树学习, 异常检测, Model Evaluation
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Model Deployment, Cloud Deployment, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning Methods, Amazon S3, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Model Evaluation, Statistical Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Analytics, Data Preprocessing, Supervised Learning, Regression Analysis
初级 · 课程 · 1-3 个月