应用数据科学课程
应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能，从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库，支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。
热门应用 Data Science 课程和认证
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据可视化, 查询语言, 数据库设计, 数据可视化软件, 数据操作, 数据整理, 网络抓取, 数据分析, 关系数据库, 数据库, Rmarkdown, Ggplot2, 统计可视化, 模型评估, 数据展示, 统计分析, Model Evaluation, 仪表板, R 程序设计, 探索性数据分析, 闪亮（R 套件）
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据科学, 数据操作, 统计推理, 数据清理, Plotly, 机器学习, 版本控制, 绘图（图形）, GitHub, Rmarkdown, 统计假设检验, 交互式数据可视化, 模型评估, 机器学习算法, 统计分析, Model Evaluation, 预测建模, 回归分析, 探索性数据分析, R 程序设计, 闪亮（R 套件）
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据可视化, 统计推理, 概率与统计, Rmarkdown, Plotly, 机器学习, GitHub, 交互式数据可视化, 统计建模, 数据展示, 机器学习算法, 模型评估, 统计假设检验, 统计机器学习, 统计分析, Model Evaluation, 闪亮（R 套件）, 回归分析, R 程序设计, 探索性数据分析, 预测建模
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Keras (Neural Network Library)
状态：免费试用您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
状态：免费试用您将获得的技能: 数据可视化, 数据科学, 查询语言, 编程原则, 统计编程, 数据分析, Jupyter, 关系数据库, 网络抓取, 统计资料, 描述性统计, 存储过程, 统计假设检验, 数据导入/导出, 概率分布, 统计分析, Python 编程, 数据分析软件, 仪表板, R 程序设计
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据科学, 统计编程, GitHub, 数据可视化软件, R（软件）, 降维, 数据清理, 数据操作, Rmarkdown, 统计可视化, 版本控制, 绘图（图形）, 机器学习, 数据共享, Ggplot2, Knitr, 统计分析, 数据整合, 探索性数据分析, R 程序设计
状态：免费试用您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis
状态：免费试用Edureka
您将获得的技能: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 数据质量, 数据科学, 查询语言, 数据库设计, 数据建模, 数据操作, 描述性统计, 关系数据库, 数据分析, 数据管理, Data Governance
状态：免费试用University of London
您将获得的技能: Data Literacy, Unsupervised Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning, Big Data
总之，以下是 10 最受欢迎的 applied data science 课程
- 使用 R 的应用数据科学: IBM
- 数据科学: Johns Hopkins University
- 数据科学：统计与机器学习: Johns Hopkins University
- Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft
- Data Science Foundations: IBM
- 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
- 数据科学：使用 R 的基础: Johns Hopkins University
- Google Advanced Data Analytics: Google
- Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
- Applied Data Analytics: Edureka
