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  • Applied Data Science

应用数据科学课程

应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。


热门应用 Data Science 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 R 的应用数据科学

    您将获得的技能: 数据分析, 数据操作, 数据可视化, 数据可视化软件, 数据展示, 模型评估, Rmarkdown, Ggplot2, 查询语言, 网络抓取, 数据库设计, 数据库, 探索性数据分析, 统计分析, R 程序设计, 关系数据库, 仪表板, 统计可视化, 数据整理, Model Evaluation, 闪亮(R 套件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1300 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    M

    Microsoft

    Data Analytics and Machine Learning for Big Data

    您将获得的技能: Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Keras (Neural Network Library)

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: Rmarkdown, 模型评估, 数据操作, 交互式数据可视化, 预测建模, 回归分析, 绘图(图形), GitHub, 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 统计推理, R 程序设计, 版本控制, 统计假设检验, Plotly, 数据清理, 机器学习, 机器学习算法, Model Evaluation, 闪亮(R 套件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 数据可视化, 探索性数据分析, 数据展示, 模型评估, Rmarkdown, 回归分析, 预测建模, 交互式数据可视化, GitHub, 统计建模, 统计分析, 统计推理, Plotly, 统计假设检验, R 程序设计, 机器学习, 机器学习算法, 统计机器学习, 概率与统计, 闪亮(R 套件), Model Evaluation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7197 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据操作, 数据可视化软件, 数据整合, Rmarkdown, Ggplot2, 绘图(图形), GitHub, 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 降维, R 程序设计, 版本控制, Knitr, 数据清理, 机器学习, 统计可视化, 数据共享, R(软件), 统计编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Data Validation, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    48 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 数据分析, Jupyter, 数据导入/导出, 描述性统计, 数据可视化, 统计资料, 概率分布, 查询语言, 网络抓取, 统计分析, 数据科学, Python 编程, 存储过程, 统计假设检验, 关系数据库, R 程序设计, 数据分析软件, 仪表板, 统计编程, 编程原则

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Irvine

    数据科学基础

    您将获得的技能: 自然语言处理, 监督学习, 回归分析, 模型评估, 预测建模, 分析技能, 数据挖掘, 分析, 预测分析, 统计分析, 云计算, 社交媒体, 数据科学, 数据伦理, 商业分析, 文本挖掘, 无监督学习, 数据战略, 决策树学习, 异常检测, Model Evaluation

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    263 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    Coursera

    Advanced Data Science Techniques (with AWS Integration)

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Model Deployment, Cloud Deployment, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning Methods, Amazon S3, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Model Evaluation, Statistical Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Analytics, Data Preprocessing, Supervised Learning, Regression Analysis

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied data science 课程

  • 使用 R 的应用数据科学: IBM
  • Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • Data Science Foundations: University of London
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM

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  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

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  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
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