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代数在线课程

掌握解方程和理解数学关系的代数。学习线性代数、一元二次方程和多项式。

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在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
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  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 线性代数, 统计分析, 微积分, 数据转换, 应用数学, A/B 测试, 降维, NumPy, 概率, 概率分布, 描述性统计, 统计假设检验, 概率与统计, 数值分析, 机器学习, Machine Learning 方法, 统计推理, 抽样(统计), 数学建模, 贝叶斯统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2936 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据操作, 回归分析, 微积分, 统计分析, 统计, 数据科学, 应用数学, 降维, Algorithm, NumPy, 机器学习算法, 人工神经网络, 概率与统计, 衍生产品, Jupyter, 高等数学, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors

    您将获得的技能: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Graph Theory, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    73 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Linear and Quadratic Functions

    您将获得的技能: Algebra, Graphing, Advanced Mathematics, Logical Reasoning, General Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Visualization (Computer Graphics), Correlation Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    153 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据科学, 数据转换, 数据操作, 应用数学, 降维, NumPy, 机器学习, Machine Learning 方法, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2152 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Integral Calculus, Engineering Calculations, Data Analysis, Probability & Statistics, Engineering Analysis, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Trigonometry, Bayesian Statistics, Advanced Mathematics, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 多项式和根

    您将获得的技能: 应用数学, 代数, 普通数学, 分析技能, 几何学, 数学建模, 高等数学, 制图

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    您将获得的技能: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Applied Mathematics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Supervised Learning, Algebra, Data Visualization Software, Jupyter, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    代数初级到高级 - 函数与应用

    您将获得的技能: 算术, 应用数学, 代数, 数学建模, 普通数学, 制图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    190 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    人工智能初学者数学第 1 部分 线性代数

    您将获得的技能: 线性代数, 人工智能, 监督学习, 应用数学, 机器学习, 深度学习, 数学建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    Universidad de Palermo

    Matemática Preuniversitaria

    您将获得的技能: Algebra, Arithmetic, Mathematical Modeling, General Mathematics, Graphing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    56 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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1234…29

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors: Johns Hopkins University
  • Honors Algebra 2: Linear and Quadratic Functions: Johns Hopkins University
  • Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 代数:初级到高级 - 多项式和根: Johns Hopkins University
  • Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University
  • 代数初级到高级 - 函数与应用: Johns Hopkins University

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Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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