精算学课程可以帮助您学习风险评估、统计建模、金融数学和保险原理。您可以掌握数据分析、预测建模和评估各种情况下的金融风险的技能。许多课程都会介绍 R、Excel 和专项精算软件等工具,这些工具有助于分析数据并在保险和金融领域做出明智的决策。

Columbia University
您将获得的技能: 风险管理, 应用数学, 投资组合管理, 衍生产品, 金融交易, 金融服务, 期货交易所, 资本市场, 概率, 证券交易, 精算学, 金融, 数学建模, 市场流动性, 证券(金融), 金融建模, 金融市场, 股票, 风险模型, 财务系统
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计分析, 贝叶斯统计, A/B 测试, 探索性数据分析, 数据科学, 统计推理, 抽样(统计), 概率与统计, 统计假设检验, 描述性统计, 概率分布, 统计机器学习, 概率, 统计可视化
中级 · 课程 · 1-4 周

Knowledge Accelerators
您将获得的技能: Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Storytelling, Data Analysis, Data Presentation, Business Modeling, Analytics, Business Analysis, Trend Analysis, Microsoft 365, Data Management, Productivity, Data Entry, Key Performance Indicators (KPIs)
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, General Mathematics
中级 · 课程 · 1-4 周
University of London
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据可视化软件, 统计推理, 概率与统计, 统计假设检验, 描述性统计, 概率, 数学建模, 数据分析, 统计, 风险模型
初级 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Generative AI, Insurance, AI Product Strategy, Responsible AI, Data Ethics, Underwriting, AI Personalization, Operational Efficiency, Data-Driven Decision-Making, Claims Processing, Personalized Service, Artificial Intelligence, Automation, Risk Management, Analytics, Prompt Engineering, Risk Analysis, Business Analytics, Systems Integration
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 统计分析, 探索性数据分析, 预测建模, 数据科学, 概率与统计, GitHub, 统计推理, 统计假设检验, Plotly, 机器学习, Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 交互式数据可视化, 功能工程, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 数据可视化, 数据展示
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 人工智能, 定量研究, 统计分析, 应用数学, 概率与统计, 数据科学, 统计推理, 抽样(统计), 概率分布, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 概率, 数据分析, 理论计算机科学, 数据扫盲, 统计方法, 样本量的确定, 统计, 数据伦理
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Arizona State University
您将获得的技能: 物理学, 工程学, 化学, 半导体, 物理科学, 化学工程, 材料科学, 机械工程
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado System
您将获得的技能: 数据操作, 预测建模, 临床信息学, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 文本挖掘, 医疗隐私, 数据质量, 自然语言处理, 临床数据管理, 数据建模, 数据伦理, 生物信息学, 重症监护室, Google 云端平台, 信息学, 数据库设计, Tidyverse(R 软件包), 风险模型, 摘录, R 语言程序设计(中文版)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 预测建模, 回归分析, 数据处理, 数据操作, 统计分析, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测, 统计假设检验, 分析, 运动医学, 数据分析, 数据清理, 运动科学, 预防伤害, Python 程序设计, 统计方法, Matplotlib, 相关性分析, 应用机器学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 预测建模, 统计分析, 数据操作, 探索性数据分析, 数据科学, GitHub, 统计假设检验, 统计推理, 机器学习, Plotly, Rmarkdown, 绘图(图形), 版本控制, 数据整理, 闪亮(R 套件), 数据清理, 交互式数据可视化, R 语言程序设计(中文版)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月