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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


自动学徒课程和通用证书


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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 人工智能, 预测建模, 监督学习, 自动化, 无监督学习, 机器学习, 无代码开发, 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    281 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Application Deployment

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 人工智能, 云基础设施, 云平台, 机器学习, 生成式人工智能, 自然语言处理, MLOps(机器学习 Operator), Google 云端平台, Prompt Engineering

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 风险管理, 投资组合管理, 网络分析, 文本挖掘, 财务分析, 非结构化数据, 机器学习, 社交网络分析, 投资回报, 资产管理, 投资管理, 高级分析, 市场数据, 网页抓取, 金融建模, 金融市场, 应用机器学习, 财务数据, 风险分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1804 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 监督学习, 张力流, 机器学习, 决策树学习, 负责任的人工智能, 深度学习, 性能调整, 随机森林算法, 人工神经网络, 分类与回归树 (CART), 数据伦理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8465 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Linear Algebra, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Regression Analysis, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 大型语言模型, 数据科学, LangChain, LLM 申请, 响应式网页设计, 数据导入/导出, 计算机视觉, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 还原式 API, 工程软件, 软件开发生命周期, 机器学习, 工作流程管理, Python 程序设计, 软件架构, IBM 云, ChatGPT, Prompt Engineering, 提示模式

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    新
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    E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Jupyter, Image Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Amazon Web Services, Python Programming, Cloud Applications, Data Transformation, Predictive Modeling, Data Processing, Health Informatics, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Fake News Detection with Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Tensorflow, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    263 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: 数据操作, 应用数学, 机器学习算法, 数据科学, NumPy, Algorithm, Python 程序设计, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工智能, 调试, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 性能调整, 应用机器学习, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London

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