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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


自动学徒课程和通用证书


  • E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 风险管理, 机器学习, 投资管理, 网络抓取, 社交网络分析, 文本挖掘, 投资组合风险, 财务建模, 网络分析, 投资回报, 应用机器学习, 预测建模, 机器学习方法, 非结构化数据, 投资组合管理, 投资, 资产管理, 数据可视化软件, 金融市场, 财务报表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1815 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Algorithm, 线性代数, 应用数学, 算法, Python 编程, 机器学习算法, NumPy, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    826 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • G

    Google Cloud

    学习 TensorFlow:机器学习的 "你好世界

    您将获得的技能: 机器学习, 监督学习, 云计算, 开发环境, Google Cloud 平台, 脚本, 深度学习, 人工神经网络, 张力流

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 计算机视觉, 恢复性应用程序接口, 检索-增强生成, Python 编程, 负责任的人工智能, LangChain, 软件架构, 数据科学, 人工智能工作流程, 工程软件, ChatGPT, 数据导入/导出, 及时工程, 数据伦理, 提示模式, 响应式网页设计, IBM 云计算, Prompt Engineering, 软件开发生命周期

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 人工智能, 无代码开发, 负责任的人工智能, 人工智能工作流程, 深度学习, 自助服务技术, 实时数据, 自然语言处理, 模型部署, 机器人, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据科学, ChatGPT, 及时工程, 机器学习软件, 应用程序部署, IBM 云计算, 提示模式, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • F

    Fractal Analytics

    机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 监督学习, 异常检测, 逻辑回归, 回归分析, 模型评估, 决策树学习, 数据预处理, 分类算法, 模型部署, 预测建模, Model Evaluation, 功能工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 医疗保健伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 负责任的人工智能, 模型评估, 强化学习, 卫生政策, 深度学习, 医疗保健行业知识, 机器学习算法, 数据预处理, Model Evaluation, 数据伦理, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    620 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 无监督学习, 数据分析, 交互式数据可视化, 仪表板, 探索性数据分析, 数据故事, Plotly, 专业网络, 查询语言, 数据扫盲, 数据展示, 数据可视化, 网络抓取, 模型评估, 数据操作, 监督学习, 数据导入/导出, 数据可视化软件, Jupyter, Model Evaluation

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1234…285

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 学习 TensorFlow:机器学习的 "你好世界: Google Cloud
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • 机器学习基础: Fractal Analytics
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA

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专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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  • 人工智能基础专项课程
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  • 面向所有人的人工智能课程
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