Machine Learning

机器学习(Machine Learning)是人工智能的一个分支,它能自动建立分析模型,使系统无需明确编程就能从经验中学习和改进。Coursera 的机器学习目录使您能够理解、设计和应用强大的算法和统计模型,从而在没有人工干预的情况下做出预测或决策。您将了解各种学习形式,如监督学习、无监督学习和强化学习,以及回归、分类、聚类和深度学习等技术。此外,您还将深入了解机器学习的伦理和社会因素及其在医疗保健、金融和娱乐等各个行业的应用。
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  • 此角色有 US$169,700 工资中位数¹.

    描述:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

    此角色有 US$169,700 工资中位数¹.

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  • 此角色有 US$145,280 工资中位数¹.

    描述:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    此角色有 US$145,280 工资中位数¹.

    提供方

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    DeepLearning.AI

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 人工智能, 机器学习, 计算机视觉, MLOps(机器学习 Operator), 数据驱动的决策制定, 调试, 应用机器学习, 深度学习, 性能调整, 张力流

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 大型语言模型, LangChain, 数据导入/导出, LLM 申请, Prompt Engineering, 层叠样式表(CSS), 工程软件, 软件设计, 单元测试, Flask(网络框架), Python 程序设计, 响应式网页设计, 软件开发生命周期, 生成式人工智能, 软件架构, 软件开发方法, 提示模式, 负责任的人工智能

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 财务分析, 机器学习, 数据可视化软件, 风险分析, 社交网络分析, 高级分析, 网页抓取, 财务数据, 资产管理, 投资回报, 应用机器学习, 投资管理, 非结构化数据, 网络分析, 金融建模, 金融市场, 风险管理, 市场数据, 文本挖掘, 投资组合管理

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    Duke University

    您将获得的技能: 数据清理, 机器学习, 系统架构, 数据收集, 数据科学, 技术管理, 系统监控, 技术解决方案, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据管道, 数据处理, 数据管理, 数据质量, 软件开发生命周期, 功能工程, 系统设计, 项目管理, 技术设计, 应用机器学习

  • 您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

  • 您将获得的技能: Tensorflow, Google Cloud Platform, Scripting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing, Development Environment

  • 您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Tensorflow, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

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    您将获得的技能: Generative AI, AI Product Strategy, Responsible AI, Machine Learning, Innovation, Critical Thinking

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    您将获得的技能: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Governance, Data Ethics, Data Processing, Risk Mitigation, Algorithms, AI Product Strategy, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Analytical Skills, Business Strategy, Business Planning

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    Stanford University

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 数据伦理, 卫生政策, 强化学习, 医疗保健行业知识, 健康信息学, 数据处理, 人工神经网络, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 医疗保健, 机器学习算法, 深度学习, 医学科学与研究, 负责任的人工智能

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Algorithm, 人工智能, 机器学习, 无监督学习, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 降维, 强化学习, 应用机器学习, 监督学习, 深度学习, 异常检测

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    状态:免费试用

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, Graphing, Generative AI Agents, Generative AI, Data Synthesis, Timelines, LLM Application, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

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