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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


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    I

    IBM

    使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), Machine Learning 方法, 张力流, 模型评估, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 迁移学习, 自动编码器, 性能调整, 无监督学习, 计算机视觉, 生成式人工智能, 卷积神经网络, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pittsburgh

    残疾意识与支持

    您将获得的技能: 课程开发, 高等教育, 教育软件和技术, 残疾, 多样性意识, 教育材料, 差异化教学, 案例研究, 适应性设备, 网页内容无障碍指南, 教学设计, 学生支持与服务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Clemson University

    Applied Data Science

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Model Evaluation, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Statistical Methods, Data Analysis, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Machine Learning

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    学习编程:编写高质量代码

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 单元测试, 计算思维, 调试, 软件测试, Algorithm, 测试自动化, 计划发展, 测试案例

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Linux 基础知识

    您将获得的技能: Linux, 命令行界面, 服务管理, 服务器, 操作系统, MySQL, Linux 管理, 文件管理, 乌班图, Open Source 技术, IT 自动化, 网络服务器, Linux 命令

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    生命的出现

    您将获得的技能: 适应气候变化, 人类学, 生物学, 化学, 世界历史, 分类学, 环境科学, 微生物学, 科学方法

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    105 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计建模, 统计方法, 统计分析, 模型评估, 概率分布, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 回归分析, 概率, 贝叶斯统计, 数据驱动的决策制定, 统计推理

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    假设检验和置信区间估计的商业应用

    您将获得的技能: 概率与统计, Excel 公式, 统计分析, 微软Excel, 统计方法, 估算, 统计, 数据分析, 样本量的确定, 抽样(统计), 决策, 统计假设检验, 统计推理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: JSON, 机器学习, 张力流, 人工神经网络, 迁移学习, 应用机器学习, 模型部署, 数据转换, 实时数据, 卷积神经网络, 图像分析, Javascript, 计算机视觉, 网络应用, 数据处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1009 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Vector Database Fundamentals

    您将获得的技能: Vector Databases, AI Personalization, Embeddings, Hugging Face, MongoDB, NoSQL, PostgreSQL, Relational Databases, Generative AI, SQL, Databases, LLM Application, Applied Machine Learning, Database Design, Database Management, Apache Cassandra, Text Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    包容性领导:职场多元化的力量

    您将获得的技能: 文化, 积极倾听, 文化多样性, 多样性意识, 自我意识, 移情与情商, 人际沟通, 管理团队, 沟通, 多样性与包容性, 情绪商数, 工作场所的包容性, 建设性反馈

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    计算机网络安全基础知识

    您将获得的技能: 网络安全, 密码学, 数据安全, 软件设计模式, Network Security, 安全 Code, 渗透测试, 防火墙, 信息保障, 风险管理框架, 高级加密标准(AES), 入侵检测和防御, 应用安全, 网络攻击, Encryption, 数据加密标准, 信息系统安全, 公钥基础设施, 安全控制, 开发技术

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    589 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
  • 残疾意识与支持: University of Pittsburgh
  • Applied Data Science: Clemson University
  • 学习编程:编写高质量代码: University of Toronto
  • Linux 基础知识: LearnQuest
  • 生命的出现: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 贝叶斯统计: Duke University
  • 假设检验和置信区间估计的商业应用: Rice University
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • Vector Database Fundamentals: IBM

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