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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    利用 BD2K-LINCS 数据协调和集成中心进行大数据科学研究

    您将获得的技能: 数据分析, 还原式 API, 大数据, 生物信息学, 无监督学习, 机器学习, 数据整合, 元数据管理, 应用编程接口 (API), 交互式数据可视化, 监督学习, 数据处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    Python 交互式编程入门(第 2 部分)

    您将获得的技能: 数据结构, 计算机编程, Python 程序设计, 应用程序开发, 动画, 调试, 用户界面(UI), 游戏设计, 面向对象编程(OOP), 互动设计

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    将 Generative AI 作为你的思想伙伴

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 劳动力发展, 生成式人工智能, 数字化转型, 员工参与, AI 赋能, 人工智能, 数据伦理, Prompt Engineering, 战略思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    事件响应和数字取证

    您将获得的技能: 安全管理, 端点检测和响应, 事件监测, 网络安全, 数据完整性, 计算机安全事件管理, 事件响应, 数字取证, 网络威胁猎杀, 威胁检测, 安全控制, 网络监控, 入侵检测和防御

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    商业统计线性回归

    您将获得的技能: 统计建模, 估算, 统计分析, 模型评估, 回归分析, 统计方法, 数据分析, 统计推理, 商业分析, 统计假设检验, 微软Excel

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    JavaScript 基础知识

    您将获得的技能: 脚本, 事件驱动编程, 网页设计与开发, Html 和 Css, 调试, Javascript, 用户界面(UI), 编程原则, 集成开发环境

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Geneva

    化学生物学

    您将获得的技能: 生物学, 科学可视化, 实验室技术, 生物化学, 实验室研究, 生物技术, 标本标签, 分子生物学, 化学, 细胞生物学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EC-Council

    网络安全攻防基础知识

    您将获得的技能: 恶意软件保护, 密码学, 漏洞扫描, 身份和访问管理, 威胁管理, Network Security, 网络安全, 数据完整性, 移动安全, 数字取证, 安全控制, 授权(计算), 威胁检测, 网络攻击, 云安全, 渗透测试, 公钥基础设施, Authentication, 脆弱性评估, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) 攻击

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    运筹学 (2):优化算法

    您将获得的技能: Algorithm, 计划实施, 应用数学, 工程计算, 资源分配, 工艺优化, 设施管理, 决策, 线性代数, 数值分析, 计算思维, 商业分析, 运筹学, 运行分析, 数学建模, 微积分

    4.9
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    软件改进的审查和衡量标准

    您将获得的技能: 冲刺回顾, Scrum(软件开发), 用户故事, 需求分析, 软件质量保证, 可用性测试, 敏捷软件开发, 用户研究, 敏捷项目管理, 软件技术审查, Agile 方法论

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    大数据图表分析

    您将获得的技能: Algorithm, 网络分析, 可扩展性, 分布式计算, 无监督学习, 大数据, 图论, 分析, 数据库设计, 计算平台, 数据管理, Data Management, Query 语言

    4.3
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 利用 BD2K-LINCS 数据协调和集成中心进行大数据科学研究: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • Python 交互式编程入门(第 2 部分): Rice University
  • 将 Generative AI 作为你的思想伙伴: Coursera
  • 事件响应和数字取证: IBM
  • 商业统计线性回归: Rice University
  • JavaScript 基础知识: University of California, Davis
  • 化学生物学: University of Geneva
  • 网络安全攻防基础知识: EC-Council
  • 运筹学 (2):优化算法: National Taiwan University
  • 软件改进的审查和衡量标准: University of Alberta

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