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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3748 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    您将获得的技能: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 无监督学习, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 机器学习, 统计分析, 监督学习, 大数据, 数据分析, Apache Spark, 应用机器学习, 回归分析, 数据挖掘, 数据预处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2499 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    为可持续的未来学习

    您将获得的技能: 文化多样性, 行动导向, 健康差异, 远见卓识, 环境问题, 减缓气候变化, 社会影响, 教学法, 系统思考, 可持续系统, 教学, 可持续发展

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 业务要求, 机器学习算法, 监督学习, 无监督学习, 数据质量, 产品生命周期管理, 机器学习, 数据收集, 案例研究, 人工智能, 数据伦理, 应用机器学习, 商业分析, 数据预处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    746 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 机器学习算法, 探索性数据分析, 无监督学习, 模型评估, Python 程序设计, 决策树学习, 机器学习, 数据分析, 统计分析, 分类与回归树 (CART), 随机森林算法, 回归分析, 预测分析, 应用机器学习, 数据挖掘, 功能工程

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: 无监督学习, 微积分, Python 程序设计, 线性代数, 统计, Jupyter, 数据预处理, 功能工程, NumPy, 高等数学, 降维

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3167 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    Practical Machine Learning without Coding

    您将获得的技能: No-Code Development, Model Deployment, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Return On Investment, Model Evaluation, Analytics, Performance Measurement, Business Metrics, Responsible AI, Cloud Computing, Big Data, Scalability, Workflow Management, Continuous Improvement Process, Business Continuity, Auditing, Performance Tuning, Application Programming Interface (API)

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 监督学习, 无监督学习, 模型评估, 预测建模, Apache Hadoop, PySpark, 机器学习, Apache Spark, 生成式人工智能, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, 数据管道, 摘录, 数据处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    H2O.ai

    H2O GPTe Learning Path

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, AI Enablement, Generative AI, Web Applications, Artificial Intelligence, Data Processing, Prompt Engineering, Agentic systems, Application Development, Application Programming Interface (API), Automation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    N

    New York Institute of Finance

    交易策略的强化学习

    您将获得的技能: 投资组合风险, 风险管理, 时间序列分析和预测, 金融交易, 人工神经网络, 深度学习, 强化学习, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 投资组合管理, 递归神经网络 (RNN), 金融市场, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    245 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…192021…512

总之,以下是 10 最受欢迎的 blended learning 课程

  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 为可持续的未来学习: The University of Edinburgh
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London
  • Practical Machine Learning without Coding: LearnQuest
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM

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