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基础统计学课程

基础统计学课程可以帮助您学习数据收集方法、描述性统计、概率分布和假设检验。您可以培养解释数据 Set、进行调查和执行 Regression 分析的技能。许多课程都会介绍 Excel、R 和 Python 等工具,这些工具支持数据分析和结果的 Visualization。通过应用这些技能和工具,您可以有效地交流研究结果,并根据统计证据做出明智的决策。


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热门基础统计学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, 数据科学, 概率分布, 描述性统计, 数据展示, 仪表板, 存储过程, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 计算机编程工具, 统计分析, 网页抓取, 统计, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据可视化, 关系数据库, 编程原则, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Dashboard, Data Structures, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, A/B 测试, 概率分布, 贝叶斯统计, Machine Learning 方法, 应用数学, 描述性统计, 统计假设检验, 概率, 线性代数, 统计推理, 统计分析, 微积分, 机器学习算法, 数值分析, 数据预处理, NumPy, 抽样(统计), 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3097 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率与统计, 探索性数据分析, 描述性统计, 箱形图, Matplotlib, 统计推理, 数据可视化软件, 统计方法, 统计分析, 统计可视化, NumPy, Jupyter, 抽样(统计), 柱状图, 数据可视化, 统计, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2715 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 数据科学, 定量研究, 贝叶斯统计, 数据扫盲, 应用数学, 统计假设检验, 概率, 样本量的确定, 统计方法, 统计推理, 统计分析, 人工智能, 数据伦理, 理论计算机科学, 抽样(统计), 数据分析, 统计

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    343 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2923 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    S

    SAS

    Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, presented by JMP

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Compilation, Correlation Analysis, Data Collection, Statistical Inference, Statistics, Statistical Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Data Visualization

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    99 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 统计建模, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 衍生产品, 应用数学, 数据建模, 数学建模, 线性代数, 回归分析, 统计分析, 统计, 普通数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    188 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Meta

    元营销分析

    您将获得的技能: 数据叙事, A/B 测试, 数据可视化软件, 贝叶斯统计, 关键绩效指标 (KPI), 数据展示, 目标受众, 描述性统计, 数据清理, 统计假设检验, 业务指标, 营销策略, 面试技巧, 营销分析, Pandas(Python 软件包), 数据收集, 数据可视化, 营销, 营销效果, 数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4241 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    226 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…192021…408

总之,以下是 10 最受欢迎的 basic statistics 课程

  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • Google Data Analytics: Google
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
  • 数据科学基础:统计推理: University of Colorado Boulder
  • Data Science Foundations: University of London
  • Meta Marketing Science Certification Prep: Meta
  • Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, presented by JMP: SAS
  • 数据科学高级线性模型 1:最小二乘法: Johns Hopkins University
  • 元营销分析: Meta

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  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
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