您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Data Pipelines, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning

您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Generative AI, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Computing, Virtual Machines, Containerization, Application Development, Virtual Networking, Serverless Computing, Load Balancing, Scalability

您将获得的技能: 生成式人工智能, 卷积神经网络, 无监督学习, 模型评估, 负责任的人工智能, 图像质量, 深度学习, 人工神经网络, 数据综合, 机器学习, 数据伦理, PyTorch（机器学习库）, 生成模型架构, 信息隐私, 图像分析, 生成对抗网络 (GAN)

您将获得的技能: 概率与统计, 张力流, 卷积神经网络, 模型评估, 预测建模, 自然语言处理, 机器学习, 深度学习, 放射诊断学, Machine Learning 方法, 医学科学与研究, 磁共振成像, 人工智能, 医学影像, 应用机器学习, 数据预处理, 风险模型, 图像分析, 统计机器学习

您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Kubernetes, Generative AI, Cloud Security, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Loss Prevention, Cloud Storage, Virtual Machines, Containerization, Application Development, Security Management, Virtual Networking, Cloud Computing, Encryption, Malware Protection, Application Security

您将获得的技能: 数据科学, 负责任的人工智能, 项目管理生命周期, 模型部署, 无监督学习, 模型评估, 人机交互, 数据质量, MLOps（机器学习 Operator）, 机器学习, 深度学习, 产品管理, 分类与回归树 (CART), 以人为本的设计, 数据管理, 用户体验设计, 数据伦理, 项目管理, 数据预处理, 产品设计

您将获得的技能: 张力流, 自然语言处理, 人工神经网络, 机器学习, 嵌入, 生成式人工智能, 数据预处理, 应用机器学习, 文本挖掘, 递归神经网络 (RNN)

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 数据科学, Data Validation, 统计分析, 机器学习, 统计方法, 统计假设检验, 数据访问, 数据质量, 统计推理, 人工智能, 数据导入/导出, 数据转换, 数据预处理, 数据操作, 功能工程, 数据分析, 数据存储技术, 数据清理

您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, 无监督学习, 模型评估, 监督学习, 自然语言处理, 机器学习, 决策树学习, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 预测分析, 随机森林算法, Algorithm, 回归分析, 逻辑回归, 计算机视觉, 人工智能和机器学习（AI/ML）

您将获得的技能: No-Code Development, Model Deployment, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Return On Investment, Model Evaluation, Analytics, Performance Measurement, Business Metrics, Responsible AI, Cloud Computing, Big Data, Scalability, Workflow Management, Continuous Improvement Process, Business Continuity, Auditing, Performance Tuning, Application Programming Interface (API)

您将获得的技能: 探索性数据分析, 描述性统计, 相关性分析, 数据扫盲, 数据展示, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 数据叙事, 统计分析, 统计, 统计假设检验, 数据操作, 分类与回归树 (CART), 数据分析, 数据管理, 逻辑回归, 回归分析, 数据可视化, 统计软件