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    Packt

    AI Product Management: The Complete Handbook

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Product Management, Commercialization, Technical Product Management, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Product Strategy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Product Design, Responsible AI, Digital Transformation, Team Performance Management, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, User Feedback

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    Empower School of Health

    Innovations in Digital Health

    您将获得的技能: Health Informatics, Health Technology, Emerging Technologies, Digital Transformation, Health Systems, Big Data, Health Care, Robotics, Telehealth, Value-Based Care, Blockchain, Artificial Intelligence, Automation, Predictive Analytics, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 人工智能, 概率分布, 强化学习

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    SAS

    AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Agentic systems, AI Security, Discussion Facilitation, Business Ethics, Embeddings, Regulatory Compliance, Case Studies, Data Synthesis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), AI Workflows, Analytics, Machine Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 分类算法, 数据收集, 人工智能, 数据分析, 模型评估, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 硬件架构, 模型部署, 大型语言模型, AI 协调, Devops 工具, 云基础设施, 机器学习, 数据基础设施, 基础设施架构, 信息技术业务, 数据中心, MLOps(机器学习 Operator), 云计算, 生成式人工智能, 人工智能, 网络基础设施, 人工智能和机器学习(AI/ML), 信息技术基础设施, 计算机结构, 深度学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 数据预处理, 模型部署, 张力流, 机器学习, 云部署, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 数据转换, MLOps(机器学习 Operator), 功能工程, Google 云端平台, 深度学习, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Pennsylvania

    人工智能、保险科技和房地产技术的应用

    您将获得的技能: 改善客户体验, 房地产, 欺诈检测, 机器学习, 保险, 商业地产, 案例研究, 自动化, 实时数据, 新兴技术, 人工智能, 金融销售, 市场分析, 市场趋势, 财产和房地产, 金融科技

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 机器学习, 模型部署, 云基础设施, 张力流, Prompt Engineering, MLOps(机器学习 Operator), 监督学习, 人工智能, 生成式人工智能, 大数据, AI 工作流程, Google 云端平台

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 数据管道, 模型部署, 张力流, 机器学习, 应用机器学习, 人工智能, Jupyter, 自然语言处理, 图像分析, 大数据, Google 云端平台, 非结构化数据

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 数据安全, 负责任的人工智能, 业务转型, 机器学习, 管理, AI 赋能, AI 产品战略, 创新, 数据伦理, 人工智能, 大数据, Data Governance, 商业策略

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…192021…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 快速学习 课程

  • AI Product Management: The Complete Handbook: Packt
  • Innovations in Digital Health: Empower School of Health
  • 强化学习基础: University of Alberta
  • AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective: SAS
  • 全民机器学习: University of London
  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • 在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型: Google Cloud
  • 人工智能、保险科技和房地产技术的应用: University of Pennsylvania
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud

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