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大数据课程

Big Data 课程可以帮助您学习数据分析、数据可视化、统计建模和数据挖掘技术。您可以掌握解释大型数据集、设计数据驱动战略和使用 Machine Learning 算法的技能。许多课程会介绍 Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理海量信息并有效地呈现见解。此外,您还可以探索数据仓库、预测解析和数据使用的道德影响等主题。


热门 Big Data 课程和认证


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    G

    Google Cloud

    Optimizing Performance of LookML Queries

    您将获得的技能: Performance Tuning, Query Languages, Exploratory Data Analysis, Database Management, Data Persistence, Data Analysis, System Monitoring, Google Cloud Platform

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 模型评估, 无监督学习, 图像质量, 负责任的人工智能, 数据伦理, 生成式人工智能, 生成模型架构, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Eindhoven University of Technology

    改进统计问题

    您将获得的技能: 统计方法, 定量研究, 统计推理, 实验, 科学与研究, 研究, 统计分析, 数据共享, 样本量的确定, R 语言程序设计(中文版), 数据综合, 研究设计

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    112 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2468 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Introducción a la IA y la tecnología en el deporte

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Data Analysis Software, Analytics, Big Data, Data Analysis, Data Ethics, Deep Learning, Machine Learning, Statistical Analysis, Emerging Technologies, Health Technology, Internet Of Things, Natural Language Processing, Digital Transformation, Technology Solutions, Scikit Learn (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Technology Strategies, Performance Appraisal, Agile Project Management

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 统计方法, 概率与统计, 图论, Machine Learning 方法, 统计推理, 马尔可夫模型, 概率分布, 计算思维, 贝叶斯网络, 应用机器学习, Algorithm, 抽样(统计), 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    أساسيات تحليل البيانات باستخدام بايثون وباندا

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Jupyter, Data Visualization, NumPy, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Y

    Yonsei University

    文本挖掘与分析实践

    您将获得的技能: 数据分析, 无监督学习, Java, Machine Learning 方法, 监督学习, 自然语言处理, 文本挖掘, 数据预处理, 分类算法

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 决策树学习, 监督学习, 数据预处理, Matlab, 回归分析, 逻辑回归, 数据清理, 功能工程, 应用机器学习, 预测建模, 分类算法, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    AI Agents: From Prompts to Multi-Agent Systems

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI, AI Orchestration, Artificial Intelligence, Responsible AI, Innovation, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:基础模型和平台

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 深度学习, 自然语言处理, 大型语言模型, 模型部署, 生成式人工智能, 生成模型架构, OpenAI, IBM 云, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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big data, artificial intelligence, and ethics
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big data foundations with hadoop and spark
big data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual
1…186187188…801

总之,以下是 10 最受欢迎的 big data 课程

  • Optimizing Performance of LookML Queries: Google Cloud
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 改进统计问题: Eindhoven University of Technology
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • Introducción a la IA y la tecnología en el deporte: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 概率图形模型 2:推理: Stanford University
  • أساسيات تحليل البيانات باستخدام بايثون وباندا: Coursera
  • 文本挖掘与分析实践: Yonsei University
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
  • AI Agents: From Prompts to Multi-Agent Systems: University of California, Davis

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
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