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音响工程师课程

声音工程课程可以帮助你学习录音技术、混音和母带处理过程以及声音设计原理。您可以培养批判性聆听、音频编辑和使用各种声音格式的技能。许多课程都会介绍 Pro Tools、Ableton Live 和 Logic Pro 等工具,展示这些应用程序如何在从音乐制作到电影配乐等不同场合促进声音的创作和处理。


热门音响工程师课程和认证


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    Coursera

    Track, Export and Dashboard in Jira

    您将获得的技能: Dashboard, Issue Tracking, Data Visualization, Microsoft Excel, Project Management Software, Project Schedules, Key Performance Indicators (KPIs), Agile Project Management, Project Management, Workflow Management, Analysis, Data Management

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Advanced Prometheus Alerting and Monitoring

    您将获得的技能: Prometheus (Software), System Monitoring, Grafana, Site Reliability Engineering, Continuous Monitoring, Interactive Data Visualization, Query Languages, Anomaly Detection, Software Visualization, Linux, YAML, Docker (Software), Incident Management, Configuration Management, Real Time Data, Analysis

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备

    您将获得的技能: 数据架构, NoSQL, 数据库管理, 数据存储, SQL, Power BI, 数据库系统, 数据库, 数据仓库, 数据库管理员, 数据湖, 数据处理, 微软 Azure, 关系数据库, Azure 突触分析, 云存储, 云服务, MySQL

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 概率与统计, 逻辑回归, 回归分析, 数据预处理, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 预测建模, 张力流, Machine Learning 方法, 人工神经网络

    4.4
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 数据预处理, 无监督学习, 机器学习, 监督学习, 回归分析, Apache Hadoop, 数据管道, 预测建模, 生成式人工智能, 摘录, Apache Spark, 数据处理, 应用机器学习, PySpark

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道

    您将获得的技能: Unix Shell, 可扩展性, 阿帕奇气流, 大数据, 数据整合, Apache Kafka, 数据迁移, 数据处理, 数据管道, 数据仓库, 数据转换, 网页抓取, 摘录, Data Mart, 性能调整, 外壳脚本

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 负责任的人工智能, 计算机视觉, AI 工作流程, 模型部署, 自然语言处理, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 应用机器学习, 无监督学习, MLOps(机器学习 Operator), 异常检测, 预测建模, 数据伦理, 微软 Azure, AI 赋能, 图像分析, 无代码开发

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师的矩阵代数

    您将获得的技能: 工程分析, 代数, 工程计算, 应用数学, 线性代数, 计算逻辑, 高等数学, 算术, 普通数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    Microsoft Big Data Management and Analytics

    您将获得的技能: PySpark, Feature Engineering, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Power BI, Apache Spark, Databases, Microsoft Azure, Model Evaluation, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, Deep Learning, Data Visualization Software, SQL Server Integration Services (SSIS), Data Processing, Distributed Computing, Applied Machine Learning, Big Data

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IESE Business School

    管理人员的财务

    您将获得的技能: 损益(P&L)管理, 业务指标, 财务数据, 金融, 管理会计, 商业分析, 财务管理, 财务敏锐性

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    Coursera

    Build, Analyze, and Refactor LLM Workflows

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, AI Workflows, Performance Tuning, Model Deployment, Prompt Engineering, Enterprise Application Management, Maintainability, System Monitoring, Scalability, Application Performance Management, Cost Reduction, Vector Databases

    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • Advanced Prometheus Alerting and Monitoring: Coursera
  • 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft
  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • 使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道: IBM
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • 工程师的矩阵代数: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Microsoft Big Data Management and Analytics: Microsoft

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