您将获得的技能: Prompt Engineering, 大型语言模型, 创造力, 验证和确认, 生产率, AI 赋能, 人工智能, 解决问题, 生成式人工智能, 情境管理, 提示模式, LLM 申请, ChatGPT, OpenAI

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 云工程, Linux, 微服务, Linux 命令, AWS SageMaker, Linux 管理, 大数据, SQL, MySQL, 外壳脚本, JSON, 网页抓取, 版本控制, Jupyter, Git（版本控制系统）, Pandas（Python 软件包）, 数据操作, Bash（脚本语言）

您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Software Development Tools, Data Import/Export, Stored Procedure, SQL, Data Analysis, GitHub, Microsoft Visual Studio, Command-Line Interface

您将获得的技能: 应用数学, 风险管理, 现金流量, 股票, 数学建模, 资本市场, 概率, 衍生产品, 证券（金融）, 金融市场, 金融建模, 投资组合管理, 概率分布, 期货交易所

您将获得的技能: Algorithm, AI 个性化服务, 统计分析, 层叠样式表（CSS）, 文件输入/输出, 计算机编程, 集成开发环境, 计划发展, Javascript, Java 编程, 预测建模, 数据分析, Encryption, 数据处理, 事件驱动编程, 软件设计, 数据导入/导出, 软件工程, 调试, 图像分析

您将获得的技能: 大型语言模型, Prompt Engineering, OpenAI 应用程序接口, LLM 申请, ChatGPT

您将获得的技能: 还原式 API, 云部署, Linux 命令, Kubernetes, CI/CD, 应用程序开发, 开放式网络应用程序安全项目（OWASP）, 应用程序部署, 软件开发生命周期, 数据导入/导出, Istio, 软件架构, 软件工程, 持续集成, 云计算架构, Git（版本控制系统）, 测试驱动开发（TDD）, 敏捷软件开发, Grafana, Devops

您将获得的技能: Prompt Engineering, 决策, 情境管理, 生成式人工智能, 提示模式, ChatGPT, AI 工作流程

您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Jupyter, Data Storage, Data Architecture, Data Quality, Advanced Analytics, Ad Hoc Analysis, Serverless Computing, Applied Machine Learning

您将获得的技能: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform

您将获得的技能: 精算学, 应用数学, 投资组合风险, 衍生产品, 估算, 投资管理, 资本市场, 风险管理, 数学建模, 信用风险, 回归分析, 资产管理, 金融建模, 金融市场, 证券（金融）, 风险模型, 按揭贷款, 投资组合管理, 市场流动性, 期货交易所

您将获得的技能: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing