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大数据分析课程

Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。


热门 Big Data Analytics 课程与认证


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    F

    Fractal Analytics

    适用于数据科学的 Python

    您将获得的技能: 数据整理, 描述性统计, 统计分析, 相关性分析, 数据转换, 统计, 数据科学, 数据分析, 功能工程, 数据操作, 数据可视化软件, 统计假设检验, 数据预处理, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 商业分析, 探索性数据分析, Matplotlib, Seaborn

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    大数据软件架构基础

    您将获得的技能: 中间件, 数据结构, 可维护性, 数据库系统, 分布式计算, 区块链, 测试驱动开发(TDD), 微服务, 事务处理, 服务水平, 数据架构, 系统监控, 软件设计, 大数据, 软件工程, 软件架构

    攻读学位

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    87 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    Customer Data Analytics for Marketers

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Statistical Analysis, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Customer Insights, Customer Analysis, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Data Analysis, Analytics, Marketing Strategies, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Statistical Modeling

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据收集, 数据科学, 同行评审, 模型部署, 数据分析, 分类算法, 模型评估, 数据建模, 分析技能, 数据预处理, 业务过程, 用户反馈, Jupyter, 数据挖掘, 数据清理, 数据驱动的决策制定, 商业分析, 软件开发方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 绘图(图形), 数据分析, 数据可视化软件, 降维, 制图, 无监督学习, Ggplot2, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 统计可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6085 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    调查数据收集与分析

    您将获得的技能: 统计分析, 创建调查, 数据收集, 数据伦理, 数据分析, 调查, 样本量的确定, 统计建模, 定性研究, 面试技巧, STATA (软件), 抽样(统计), 斯塔塔, 数据整合, Data Validation, 数据清理, 数据分析软件, R 语言程序设计(中文版), 研究设计, 数据质量

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1442 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Data Management with Databricks: Big Data with Delta Lakes

    您将获得的技能: Databricks, Data Lakes, Data Pipelines, Data Integration, Dashboard, PySpark, SQL, Apache Spark, Data Management, Data Transformation, Version Control

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    C

    Cloudera

    在集群和云存储中管理大数据

    您将获得的技能: SQL, 数据库系统, 亚马逊 S3, 文件系统, Virtual Machine, 大数据, 数据存储, 云存储, 数据管理, Data Management, Apache Hive, 命令行界面, 性能调整, 数据库管理, Apache Hadoop, 亚马逊网络服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    297 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    使用 Skills.AI 进行数据分析:创建数据 Visualization

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据科学, 交互式数据可视化, 数据分析, 数据叙事, 人工智能, 数据展示, 分析, AI 赋能, 数据可视化软件, 信息图表, 实时数据, 数据可视化, 业务报告

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 热图, 散点图, Plotly, Pandas(Python 软件包), 交互式数据可视化, 箱形图, 仪表板, 数据分析, 数据展示, 数据可视化软件, 数据操作, Jupyter, 数据可视化, 地理空间信息与技术, Matplotlib, Seaborn, 柱状图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    W

    Whizlabs

    Power BI: Data Analytics and Data Preparation

    您将获得的技能: Data Transformation, Power BI, Data-Driven Decision-Making, Data Integration, Data Cleansing, Data Wrangling, Extract, Transform, Load, Data Preprocessing, Data Modeling, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Quality, Data Analysis

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据仓库基础知识

    您将获得的技能: 星形模式, SQL, 数据库系统, 数据湖, IBM DB2, 数据库设计, 数据架构, Data Mart, Query 语言, 数据仓库, 数据建模, 数据整合, 雪花模式, Data Validation, 数据清理, PostgreSQL, 摘录, 数据质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    250 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 big data analytics 课程

  • 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
  • 大数据软件架构基础: University of Colorado Boulder
  • Customer Data Analytics for Marketers: University of Colorado System
  • 数据科学方法论: IBM
  • 探索性数据分析: Johns Hopkins University
  • 调查数据收集与分析: University of Michigan
  • Data Management with Databricks: Big Data with Delta Lakes: Coursera
  • 在集群和云存储中管理大数据: Cloudera
  • 使用 Skills.AI 进行数据分析:创建数据 Visualization: Coursera
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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贝叶斯定理 (10)
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