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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 数据可视化软件, 统计推理, 概率与统计, Python 程序设计, 统计, 探索性数据分析, 统计分析, 统计可视化, 柱状图, 统计方法, 箱形图, 抽样(统计), Jupyter, NumPy, 数据可视化, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: Linux 命令, CI/CD, 数据导入/导出, 测试驱动开发(TDD), 持续集成, Grafana, Istio, 应用程序部署, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 软件开发生命周期, Devops, 敏捷软件开发, 软件架构, Kubernetes, 软件工程, Git(版本控制系统), 还原式 API, 云部署, 云计算架构, 应用程序开发

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    6.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据转换, 同行评审, 数据导入/导出, Plotly, 监督学习, 数据操作, 专业网络, 数据扫盲, 仪表板, 生成式人工智能, 数据清理, 无监督学习, 数据可视化, 探索性数据分析, Jupyter, 模型评估, SQL, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据转换, 数据可视化软件, 数据导入/导出, Plotly, 数据展示, 专业网络, IBM Cognos 分析, 仪表板, Python 程序设计, 生成式人工智能, 微软Excel, Excel 公式, 统计可视化, 数据分析, 数据可视化, 模型评估, 探索性数据分析, SQL

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 贝叶斯统计, 决策树学习, 分类算法, 监督学习, 深度学习, 数据预处理, 统计建模, 机器学习, 统计机器学习, 计算机视觉, 无监督学习, 逻辑回归, 预测建模, 图像分析, 模型评估, 数据挖掘, 人工智能, 应用机器学习, 功能工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 微积分, 线性代数, 卷积神经网络, Python 程序设计, 深度学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 嵌入, 自然语言处理, 监督学习, 人工神经网络, 调试, 计算机视觉, 深度学习, 应用机器学习, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Keras(神经网络库), 性能调整, 图像分析, 拥抱的脸, 张力流

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Derivatives

    您将获得的技能: Calculus, Algebra, Derivatives, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Graphing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

与 applied statistics 相关的搜索

applied statistics for data analytics
statistics and applied data analysis
1…181920…224

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • IBM DevOps 和软件工程: IBM
  • IBM 数据科学: IBM
  • IBM 数据分析师: IBM
  • 机器学习: University of Washington
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • Meta Marketing Science Certification Prep: Meta
  • 深度学习: DeepLearning.AI

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证书与课程

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  • IBM Data Science 证书
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