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  • 生物统计学


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    I

    IBM

    Generative AI for IT Systems Analysts and Architects

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Systems Analysis, AI Workflows, Business Analysis, Systems Architecture, Solution Architecture, Business Process Automation, Stakeholder Analysis, Prototyping, Software Architecture, Consulting, Systems Thinking, Responsible AI, Machine Learning, Business Communication, Project Documentation, Stakeholder Communications, Technical Consulting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Bases teóricas de la gestión de la salud y las lesiones

    您将获得的技能: Exercise Science, AI Enablement, Risk Modeling, Precision Medicine, Predictive Modeling, Load Balancing, Health Education, Machine Learning, Data Modeling, Real Time Data, Mathematical Modeling

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    AI CERTs

    AI Foundations & Design Thinking

    您将获得的技能: Design Thinking, Responsible AI, Design, User Experience Design, Creative Design, Persona (User Experience), Design and Product, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Data Ethics, Artificial Intelligence, UI/UX Strategy, Innovation, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, 模型评估, 抽样(统计), 人工智能和机器学习(AI/ML), 模拟, 监督学习, 马尔可夫模型, 深度学习, 强化学习, 功能工程, Algorithm, 机器学习算法, 线性代数, 伪代码, 性能调整, 人工神经网络, 概率分布, 机器学习, 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学毕业设计

    您将获得的技能: 数据整理, 数据驱动的决策制定, 数据收集, 数据科学, 模型评估, 预测建模, 数据展示, Plotly, 网页抓取, 统计建模, Pandas(Python 软件包), GitHub, 应用机器学习, 数据分析, 探索性数据分析, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 数据科学, 负责任的人工智能, 数据管理, 分类与回归树 (CART), 用户体验设计, 模型部署, 项目管理, 数据伦理, 项目管理生命周期, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 人机交互, 无监督学习, 产品管理, 数据预处理, 产品设计, 数据质量, 深度学习, 机器学习, 以人为本的设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 异常检测, 分类算法, 模型部署, 自然语言处理, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, AI 赋能, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 计算机视觉, 无监督学习, 微软 Azure, 图像分析, AI 工作流程, 无代码开发, 回归分析, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics Capstone

    您将获得的技能: Data Visualization, Regression Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Project Design, Python Programming, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Machine Learning, Portfolio Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学速成课

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据管理, 数据科学, 数据分析, 项目设计, 统计推理, 软件工程, 性能指标, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 自然语言处理, 文本挖掘, 应用机器学习, 嵌入, 数据预处理, 人工神经网络, 张力流, 机器学习, 递归神经网络 (RNN)

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Designing Agentive Technology: AI for Human Support

    您将获得的技能: Agentic systems, Human Computer Interaction, Interaction Design, User Experience Design, User Experience, Responsible AI, AI Product Strategy, Design Strategies, Human Centered Design, Data Ethics, Artificial Intelligence, Automation, Machine Learning, Technology Strategies, Emerging Technologies

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    Peking University

    Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示

    您将获得的技能: 沟通, 英语, 演讲, 跨文化能力, 面试技巧, 语言交流技能, 适应, 公开演讲, 非语言交流, 业务沟通, 词汇, 语法, 文化多样性

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…181920…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 生物统计学 课程

  • Generative AI for IT Systems Analysts and Architects: IBM
  • Bases teóricas de la gestión de la salud y las lesiones: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • AI Foundations & Design Thinking: AI CERTs
  • 强化学习: University of Alberta
  • 应用数据科学毕业设计: IBM
  • 人工智能产品管理: Duke University
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • Google Advanced Data Analytics Capstone: Google
  • 数据科学速成课: Johns Hopkins University
  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI

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