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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


热门混合式学习课程和认证


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    I

    IBM

    SQL:用于查询数据库的实际概论

    您将获得的技能: 数据操作, 数据库, 数据库系统, 关系数据库, 存储过程, MySQL, IBM DB2, 数据分析, SQL, Query 语言, Microsoft SQL 服务器, 数据库管理, 事务处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    Learn Interpersonal Psychotherapy

    您将获得的技能: Patient Education And Counseling, Patient Evaluation, Interpersonal Communications, Psychotherapy, Mental Health Therapies, Patient Treatment, Treatment Planning, Rapport Building, Interactive Learning, Mental Health Diseases and Disorders, Case Studies, Mental Health, Clinical Practices

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Rust 编程

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 无服务器计算, 单元测试, 命令行界面, 还原式 API, LLM 申请, 自然语言处理, 大型语言模型, 亚马逊网络服务, Devops, 云计算, 集装箱化, 应用程序部署, 生成式人工智能, Docker (软件), 计算机编程, 拉斯特(编程语言), CI/CD, 数据管道, 詹金斯

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    矩阵方法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 数据操作, 统计方法, 线性代数, 应用机器学习, 回归分析, 数学建模, 解决方案设计, 数值分析, 降维, NumPy, Algorithm

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    建立回归、分类和聚类模型

    您将获得的技能: 统计建模, 线性代数, 机器学习, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 无监督学习, 回归分析, 监督学习, 机器学习算法, 性能调整

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Python 数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据可视化软件, 脚本, 数据建模, Matplotlib, 散点图, 数据分析, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 柱状图, 探索性数据分析, 数据可视化, Jupyter, 编程原则

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    236 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
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    I

    IBM

    Agentic AI with LangChain and LangGraph

    您将获得的技能: LangGraph, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, LangChain, LLM Application, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Python Programming, Data Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Introduction to Microsoft 365 Copilot

    您将获得的技能: Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft 365, Microsoft Office, Microsoft Outlook, Productivity Software, Workflow Management, AI Enablement, Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Microsoft Excel, Presentations, Generative AI, Identity and Access Management, Data Security

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Data Visualization with Plotly Express

    您将获得的技能: Plotly, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Ggplot2, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    决策商业分析

    您将获得的技能: 微软Excel, 业务建模, 模拟和模拟软件, 风险分析, 概率分布, 预测分析, 数据分析, 决策, 商业分析, 工艺优化, 无监督学习, 探索性数据分析, 市场分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    C Programming for Everybody

    您将获得的技能: C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, Java Programming, System Programming, Computer Architecture, Performance Tuning, Unix, Computer Science, Debugging

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 blended learning 课程

  • SQL:用于查询数据库的实际概论: IBM
  • Learn Interpersonal Psychotherapy: University of Toronto
  • Rust 编程: Duke University
  • 矩阵方法: University of Minnesota
  • 建立回归、分类和聚类模型: CertNexus
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
  • Python 数据分析: Meta
  • Agentic AI with LangChain and LangGraph: IBM
  • Introduction to Microsoft 365 Copilot: Microsoft
  • Data Visualization with Plotly Express: Coursera

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