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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


热门混合式学习课程和认证


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    E

    Erasmus University Rotterdam

    经济理论导论

    您将获得的技能: 市场动态, 经济学, 供应与需求, 社会经济学, 决策, 税收, 行为经济学, 公共政策, 市场分析, 消费者行为, 金融市场, 环境问题, 可持续发展

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Colorado Boulder

    Computer Vision

    您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra

    攻读学位

    4.6
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    改变健康行为:从证据到行动

    您将获得的技能: 营养与饮食, 物理治疗, 公共卫生, 行为经济学, 心理健康, 健康教育, 健康促进, 健康的社会决定因素, 设定目标, 健康与保健 Coach, 社区卫生, 行为健康

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Emory University

    非财务经理的财务

    您将获得的技能: 收益表, 财务分析, 财务敏锐性, 会计, 资产负债表, 投资回报, 风险管理, 投资管理, 金融, 金融报表, 财务管理, 现金流量, 财务报表分析, 微软Excel

    4.4
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 收集和处理数据

    您将获得的技能: 数据结构, Python 程序设计, 数据持久性, 网页抓取, JSON, 还原式 API, 数据操作, 应用编程接口 (API), 数据收集, 数据转换, 数据处理

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Toronto

    生物信息学方法 II

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 热图, 网络分析, 无监督学习, 生物信息学, 健康信息学, 数据库软件, 科学可视化, 生物统计学, 分子生物学, Tree 地图, 三维建模, 数据处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Università Bocconi

    企业可持续性。了解并抓住战略机遇

    您将获得的技能: 组织变革, 商业道德, 利益相关者的参与, 利益相关者分析, 企业战略, 可持续商业, 业务转型, 可持续发展报告, 企业可持续发展, 环境、社会和公司治理(ESG), 社会影响, 系统思考, 可持续发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Data Ethics, Supervised Learning, Deep Learning, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Develop Generative AI Applications: Get Started

    您将获得的技能: Prompt Engineering, LangChain, LLM Application, Generative AI, Model Evaluation, Flask (Web Framework), Natural Language Processing, Software Development

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of California, Irvine

    Go 中的函数、方法和接口

    您将获得的技能: 数据结构, 软件设计, 功能设计, 面向对象编程(OOP), 调试, 围棋(编程语言)

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 React 开发前端应用程序

    您将获得的技能: 数据访问, 前端网络开发, JSON, 事件驱动编程, Javascript, 网络开发, 网页设计与开发, JavaScript 框架, 应用编程接口 (API), 全栈式网络开发, 网络应用, React Redux, 数据流, UI 组件, React.js

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IIT Bombay

    Introduction to Internet of Things

    您将获得的技能: Internet Of Things, Network Protocols, Wireless Networks, Emerging Technologies, Data Analysis, Communication Systems, Digital Signal Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Pandas (Python Package), Unsupervised Learning

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 blended learning 课程

  • 经济理论导论: Erasmus University Rotterdam
  • Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • 改变健康行为:从证据到行动: Yale University
  • 非财务经理的财务: Emory University
  • 用 Python 收集和处理数据: University of Michigan
  • 生物信息学方法 II: University of Toronto
  • 企业可持续性。了解并抓住战略机遇: Università Bocconi
  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
  • Develop Generative AI Applications: Get Started: IBM
  • Go 中的函数、方法和接口: University of California, Irvine

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