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大数据课程

Big Data 课程可以帮助您学习数据分析、数据可视化、统计建模和数据挖掘技术。您可以掌握解释大型数据集、设计数据驱动战略和使用 Machine Learning 算法的技能。许多课程会介绍 Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理海量信息并有效地呈现见解。此外,您还可以探索数据仓库、预测解析和数据使用的道德影响等主题。


热门 Big Data 课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    用 Shiny 和 flexdashboard 在 R 中发布可视化内容

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, UI 组件, 数据共享, 应用程序开发, 应用程序部署, 闪亮(R 套件), Ggplot2, 数据展示

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    70 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 1:表示法

    您将获得的技能: 统计建模, 概率与统计, 网络模型, 马尔可夫模型, 自然语言处理, 概率分布, 决策支持系统, 网络分析, 图论, 贝叶斯网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1442 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات

    您将获得的技能: Business Metrics, Analytics, Digital Transformation, Business Intelligence, Performance Measurement, Big Data, Business Analysis, Data Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), E-Commerce, Financial Services, Case Studies, Cash Flows, Culture Transformation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    77 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, Scikit-learn (机器学习库), 探索性数据分析, 回归分析, 机器学习算法, 决策树学习, Matplotlib, 模型评估, 功能工程, 应用数学, 性能调整, 随机森林算法, 数据科学, 应用机器学习, 分类算法, 监督学习, 逻辑回归

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    86 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    SAS

    Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, SAS (Software), Regression Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Plot (Graphics), Statistical Inference

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    175 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Fundamental Skills in Bioinformatics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    415 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Machine Learning Methods, Python Programming, Data Preprocessing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    S

    SkillUp

    Generative AI: Elevate your Business Intelligence Career

    您将获得的技能: Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Generative AI, Data Storytelling, Data Ethics, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, SQL, Data Analysis, Natural Language Processing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Unix 工作台

    您将获得的技能: Linux, 命令行界面, GitHub, 编程原则, 脚本, 版本控制, 文件管理, Git(版本控制系统), 乌班图, Mac OS, Unix 命令, 外壳脚本, 云计算, 脚本语言, Bash(脚本语言), Unix

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    CertNexus 新兴道德技术认证专家

    您将获得的技能: 沟通, 道德标准与行为, 负责任的人工智能, Operator 风险, 新兴技术, 战略思维, 管理, 风险管理, 商业道德, 数据伦理, 测试计划, 危机管理, 业务领导, 公共关系, 媒体关系, 组织领导力, 沟通策略, 问责制, 学习策略, 管理团队

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    602 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 命令行界面, 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 数据结构, 调试, 面向对象编程(OOP), 软件测试, MLOps(机器学习 Operator), 脚本, 机器学习, 数据操作, 数值分析, 模型部署, NumPy, 测试自动化

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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big data, artificial intelligence, and ethics
big data specialization
big data technologies
big data analysis with scala and spark
big data analysis
big data modeling and management systems
big data emerging technologies
1…174175176…797

总之,以下是 10 最受欢迎的 big data 课程

  • 用 Shiny 和 flexdashboard 在 R 中发布可视化内容: Johns Hopkins University
  • 概率图形模型 1:表示法: Stanford University
  • مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات: Duke University
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing: SAS
  • Fundamental Skills in Bioinformatics: King Abdullah University of Science and Technology
  • Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera
  • Principal Component Analysis with NumPy: Coursera
  • Generative AI: Elevate your Business Intelligence Career: SkillUp
  • Unix 工作台: Johns Hopkins University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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