混合式学习课程
混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统（LMS）、视频会议软件和互动平台等工具，展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。
热门混合式学习课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: PyTorch（机器学习库）, 生成式人工智能, 大型语言模型, 自然语言处理, Prompt Engineering, 性能调整, 迁移学习
状态：预览University of Geneva
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计方法, 模拟, 物理学, 机械, 概率分布, 数值分析, 数学建模
状态：预览Yale University
您将获得的技能: 传染病, 慢性疾病, 营养与饮食, 公共卫生, 流行病学, 健康差异, 健康促进, 医学科学与研究, 环境、健康和安全, 预防伤害, 卫生系统, 卫生政策, 健康的社会决定因素
状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: 多样性与包容性, 工作场所的包容性, 演讲, 文化多样性, 多元化计划, 团队建设, 多样性、平等和包容倡议, 设定目标, 情绪商数, 多样性意识, 团队管理, 团队激励, 案例研究, 跨文化能力, 认知灵活性, 协作, 团队领导, 系统思考, 团队绩效管理, 文化
状态：免费试用The University of Sydney
您将获得的技能: 身份和访问管理, 生产率, 信息管理, 可靠性, 研究, 数据共享, 知识产权, 组织技能, 道德标准与行为, 批判性思维, 数字扫盲
状态：预览University of Toronto
您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, Python 程序设计, 单元测试, 计划发展, 计算思维, 测试案例, 调试, 测试自动化, 面向对象编程（OOP）, 软件测试
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms
状态：免费试用您将获得的技能: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
状态：预览Edureka
您将获得的技能: Data Transformation, Machine Learning Methods
状态：免费试用Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Snowflake Schema, Data Modeling, SQL, Dashboard, Microsoft Excel, Business Intelligence, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Data Import/Export, Business Reporting, Databases, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Financial Statements, Data Manipulation, Data Transformation, Financial Analysis, Data Visualization
状态：免费试用您将获得的技能: Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft 365, Microsoft Office, Microsoft Outlook, Productivity Software, Workflow Management, AI Enablement, Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Microsoft Excel, Presentations, Generative AI, Identity and Access Management, Data Security
状态：免费试用您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning
总之，以下是 10 最受欢迎的 blended learning 课程
- 生成式 AI 工程和微调变压器: IBM
- 自然过程的模拟和建模: University of Geneva
- 全球卫生要点: Yale University
- 文化驱动的团队建设: University of Pennsylvania
- 大学成功的信息与数字素养: The University of Sydney
- 学习编程：编写高质量代码: University of Toronto
- Facial Expression Recognition with PyTorch : Coursera
- Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition: Edureka
- Advanced Microsoft Power BI: Edureka
- BI Essentials for Finance Analysts (Power BI Edition): Corporate Finance Institute
