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大数据课程

Big Data 课程可以帮助您学习数据分析、数据可视化、统计建模和数据挖掘技术。您可以掌握解释大型数据集、设计数据驱动战略和使用 Machine Learning 算法的技能。许多课程会介绍 Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理海量信息并有效地呈现见解。此外,您还可以探索数据仓库、预测解析和数据使用的道德影响等主题。


热门 Big Data 课程和认证


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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 人工智能, 案例研究, 数据预处理, 产品生命周期管理, 数据质量, 数据伦理, 机器学习算法, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 数据收集, 业务要求, 监督学习, 商业分析

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 人工智能, 数据预处理, 数据分析, 监督学习, 探索性数据分析, 模型评估, 深度学习, 信息隐私, Jupyter, 公共卫生, 应用机器学习, 数据伦理, 机器学习, 环境监测

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Advanced Prompt Engineering for Everyone

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Anthropic Claude, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Context Management, Model Evaluation, Data Analysis, Verification And Validation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    OpenAI GPTs: Creating Your Own Custom AI Assistants

    您将获得的技能: Generative AI, AI Personalization, ChatGPT, OpenAI, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, LLM Application, Expense Management, Verification And Validation, Travel Arrangements, Scenario Testing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    Power BI 的见解

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 数据建模, 数据分析, Power BI, 微软Excel, 数据清理, 商业智能, 关键绩效指标 (KPI), 数据叙事, 数据可视化, 业务报告, 数据转换, Data Analysis 表达式(DAX)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建基本的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, 生成模型架构, 人工神经网络, 深度学习, 数据伦理, 卷积神经网络, 无监督学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2004 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    NoSQL 系统

    您将获得的技能: 数据库, 可维护性, Apache Cassandra, 关系数据库, NoSQL, 数据库系统, 数据库管理系统, 数据存储技术, 非结构化数据, 可扩展性, 数据库设计, MongoDB, Query 语言, 图论

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse 简介

    您将获得的技能: 数据分析, 数据导入/导出, 数据管理, Data Management, 数据清理, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 数据转换, 数据科学, 文件管理, 数据整理, 数据可视化, R(软件), Tidyverse(R 软件包)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 降维, 监督学习, 强化学习, 回归分析, 马尔可夫模型, 金融交易, 模型评估, 深度学习, 决策树学习, 应用机器学习, 市场流动性, 预测建模, 人工神经网络, 金融市场, 衍生产品, 机器学习, 无监督学习

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    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    W

    Whizlabs

    Getting Started with Microsoft Fabric

    您将获得的技能: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Pipelines, Data Transformation, Data Analysis, Microsoft Azure, Analytics, Data Warehousing, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Cleansing, Data Modeling, Dashboard, Data Governance

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Genentech

    Hands On Clinical Reporting Using R

    您将获得的技能: Clinical Data Management, Clinical Trials, Interactive Data Visualization, Drug Development, Data Presentation, R (Software), Pharmaceuticals, Shiny (R Package), Data Visualization, Statistical Reporting, Data Modeling, R Programming, Technical Communication, Data Manipulation, Statistical Programming, Data Import/Export, Data Transformation, Data Science

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, 回归分析, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 模型评估, 卷积神经网络, 机器学习, 网络架构, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 迁移学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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big data technologies and applications
big data foundations with hadoop and spark
big data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual
1…172173174…797

总之,以下是 10 最受欢迎的 big data 课程

  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 人工智能与公共卫生: DeepLearning.AI
  • Advanced Prompt Engineering for Everyone: Vanderbilt University
  • OpenAI GPTs: Creating Your Own Custom AI Assistants: Vanderbilt University
  • Power BI 的见解: Fractal Analytics
  • 构建基本的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • NoSQL 系统: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Tidyverse 简介: Johns Hopkins University
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • Getting Started with Microsoft Fabric: Whizlabs

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
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