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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


热门混合式学习课程和认证


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    I

    IBM

    Build RAG Applications: Get Started

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Embeddings, Vector Databases, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    114 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备

    您将获得的技能: SQL, 数据架构, 数据库系统, 数据库管理员, 数据库, 数据湖, 关系数据库, NoSQL, 数据库管理, MySQL, 数据仓库, 数据存储, 云存储, Power BI, 云服务, Azure 突触分析, 微软 Azure, 数据处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Cisco Learning and Certifications

    安全运营中心 (SOC)

    您将获得的技能: 利益相关者管理, 网络 Operator, 工作流程管理, 数据安全, 计算机安全事件管理, 事件监测, 安全信息与事件管理(SIEM), 绩效衡量, 网络安全, 自动化, 基础设施安全, 网络攻击, 威胁检测, 事件响应

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    341 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    网络开发概论

    您将获得的技能: 前端网络开发, 超文本标记语言(HTML), 网络开发, 图像质量, Git(版本控制系统), 网页设计与开发, 网页设计, Html 和 Css, 网页内容, 云托管, GitHub, 层叠样式表(CSS), 网络服务器, 版本控制, 语义网

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3722 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - Español

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    324 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    适用于数据工程的 Python 项目

    您将获得的技能: SQL, 数据库, Python 程序设计, 网页抓取, 单元测试, 数据操作, 风格指南, 编程原则, 应用编程接口 (API), 数据转换, 集成开发环境, 摘录, 数据处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    822 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    网络应用技术和 Django

    您将获得的技能: SQL, Python 程序设计, 超文本标记语言(HTML), Linux 命令, 层叠样式表(CSS), 云部署, 模型-视图-控制器, Django (网络框架), 应用程序部署, 网络服务器, 网络应用, 数据库管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Technion - Israel Institute of Technology

    纳米技术和纳米传感器,第一部分

    您将获得的技能: 实验室测试, 电子产品, 新兴技术, 创新, 分析测试, 生物医学工程, 半导体, 化学工程, 材料科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    公共卫生统计与数据分析入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 公共卫生, R(软件), 统计, 分析技能, 抽样(统计), 数据导入/导出, 数据扫盲, 统计推理, 统计假设检验, 概率分布

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    新
    P

    Pearson

    AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

    您将获得的技能: Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, AI Enablement, Amazon Web Services, Machine Learning, Business Solutions, Infrastructure Security, Compliance Management, Model Evaluation, Governance

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Geneva

    自然过程的模拟和建模

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计方法, 模拟, 物理学, 机械, 概率分布, 数值分析, 数学建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    全球卫生要点

    您将获得的技能: 传染病, 慢性疾病, 营养与饮食, 公共卫生, 流行病学, 健康差异, 健康促进, 医学科学与研究, 环境、健康和安全, 预防伤害, 卫生系统, 卫生政策, 健康的社会决定因素

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  • 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft
  • 安全运营中心 (SOC): Cisco Learning and Certifications
  • 网络开发概论: University of California, Davis
  • Introduction to Generative AI - Español: Google Cloud
  • 适用于数据工程的 Python 项目: IBM
  • 网络应用技术和 Django: University of Michigan
  • 纳米技术和纳米传感器,第一部分: Technion - Israel Institute of Technology
  • 公共卫生统计与数据分析入门: Imperial College London
  • AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Pearson

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