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大数据课程

Big Data 课程可以帮助您学习数据分析、数据可视化、统计建模和数据挖掘技术。您可以掌握解释大型数据集、设计数据驱动战略和使用 Machine Learning 算法的技能。许多课程会介绍 Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理海量信息并有效地呈现见解。此外,您还可以探索数据仓库、预测解析和数据使用的道德影响等主题。


热门 Big Data 课程和认证


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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Python para Ciencia de Datos

    您将获得的技能: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Business Analytics, Database Management, Data Science, Relational Databases, Forecasting, Python Programming

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    CertNexus 人工智能认证从业者

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据分析, AI 工作流程, 数据预处理, 生产率, 回归分析, 商业道德, 模型评估, 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), 数据伦理, 决策树学习, 测试计划, 监管合规, 设定目标, 随机森林算法, 数据收集, 无监督学习, 分类算法, 学习策略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 持续监测, 数据预处理, 负责任的人工智能, 微软 Azure, 数据安全, 数据管道, 信息隐私, 机器学习, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 数据伦理, 云计算, 性能调整, 数据库, 模型部署

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 统计建模, 数据预处理, 概率与统计, 文本挖掘, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 嵌入, Machine Learning 方法, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    体育分析中的机器学习入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习算法, 数据预处理, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 应用机器学习, 分析, 机器学习, 预测分析, 分类与回归树 (CART), 模型评估, 决策树学习, 预测建模, 功能工程, 分类算法, 逻辑回归

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Statistics with SAS

    您将获得的技能: Logistic Regression, SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Software, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Creating Advanced Reports with SAS Visual Analytics

    您将获得的技能: SAS (Software), Dashboard, Business Analytics, Business Reporting, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, Advanced Analytics, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    F

    Fractal Analytics

    面向所有人的 GenAI

    您将获得的技能: 人工智能, AI 个性化服务, 道德标准与行为, 负责任的人工智能, 社会影响, 组织效能, ChatGPT, 自然语言处理, 批判性思维, 解决问题, 战略思维, 以人为本的设计, 生成式人工智能, LLM 申请, 运行效率, Prompt Engineering

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    高级商业分析顶点课程

    您将获得的技能: 统计建模, 数据预处理, 技术交流, 数据分析, 数据清理, 商业分析, 财务分析, 投资管理, 回归分析, 数据操作, 高级分析, 预测分析, 模型评估, 分类算法, 数据展示

    4.3
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Advanced Prompt Engineering for Everyone

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Anthropic Claude, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Context Management, Model Evaluation, Data Analysis, Verification And Validation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    解决问题的结构化方法

    您将获得的技能: 数据分析, 批判性思维, 分析技能, 以人为本的设计, 解决复杂问题, 解决问题, 数据科学, 决策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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big data, artificial intelligence, and ethics
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big data technologies and applications
big data foundations with hadoop and spark
big data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual
1…171172173…797

总之,以下是 10 最受欢迎的 big data 课程

  • Python para Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • CertNexus 人工智能认证从业者: CertNexus
  • 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft
  • 利用概率模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 体育分析中的机器学习入门: University of Michigan
  • Statistics with SAS: SAS
  • Creating Advanced Reports with SAS Visual Analytics: SAS
  • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera
  • 面向所有人的 GenAI: Fractal Analytics
  • 高级商业分析顶点课程: University of Colorado Boulder

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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Numpy (9)

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