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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    D

    Dartmouth College

    The Engineering of Structures Around Us

    您将获得的技能: Structural Analysis, Structural Engineering, Building Design, Civil Engineering, Vibrations, Architectural Engineering, Mechanical Engineering, Construction, SketchUp (3D Modeling Software), Mechanics, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Prototyping, Engineering Design Process, Experimentation, Materials science, 3D Modeling, Applied Mathematics

    4.8
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edureka

    Financial Automation with Generative AI

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Data Governance, Workflow Management, No-Code Development, Financial Data, Accounting and Finance Software, Artificial Intelligence, Financial Management, Generative AI, Automation, Financial Forecasting, Financial Regulation, Finance, Financial Reporting, Data Management, Financial Analysis, Accounting, Strategic Decision-Making, Securities (Finance)

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    CyberSec First Responder – Advanced (CFR-A): Address

    您将获得的技能: Application Security, Incident Response, Intrusion Detection and Prevention, Network Security, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Cyber Attacks, Data Security, Hardening, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Vulnerability Management, Vulnerability Assessments, Multi-Factor Authentication, System Configuration, Scripting, Linux Commands, Bash (Scripting Language), Linux, Scripting Languages, Python Programming

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Sydney

    通过设计实现创新思考、创造、突破、重复

    您将获得的技能: 原型设计, 创新, 案例研究, 服务设计, 构思, 以人为本的设计, 设计思维, 用户反馈, 产品开发, 设计师

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    组合学和概率论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 组合学, 算术, 贝叶斯统计, 概率分布, Algorithm, 数学建模, 模拟, 统计, 概率

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    掌握 Excel 中的数据分析

    您将获得的技能: 数据分析, 微软Excel, 商业分析, 财务分析, 商业风险管理, 模型评估, 预测分析, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 分类算法

    4.2
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学

    您将获得的技能: 机械, 电气系统, 材料科学, 科学可视化, 工程计算, 电气工程, 工程分析, 电子元件, 电子产品, 物理学, 应用数学, 数学建模, 高等数学, 微分方程, 电磁学, 可视化(计算机制图), 能源与公用事业, 微积分

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Building Data Lakes and Lakehouses with Microsoft Fabric

    您将获得的技能: Data Lakes, Data Governance, Data Management, Microsoft Azure, Data Architecture, Data Warehousing, Data Integrity, Data Pipelines, Data Security, Role-Based Access Control (RBAC), Data Transformation, Real Time Data

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    客户需求和软件要求

    您将获得的技能: 需求管理, 变更控制, 积压工作, 需求征询, 客户服务, 优先次序, 验收测试, 用户故事, 需求分析, 范围管理, 系统要求, 功能要求, 用户需求文件, 业务要求, 敏捷软件开发, 产品要求

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Berklee

    如何弹吉他

    您将获得的技能: 创造力, 协调, 音乐, 音乐表演, 音乐创作, 精神集中, 音乐理论, 器乐

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Nanjing University

    Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    斐波纳契数和黄金比例

    您将获得的技能: 生物学, 算术, 组合学, 代数, 几何学, 应用数学, 高等数学, 数学理论与分析, 普通数学

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • The Engineering of Structures Around Us: Dartmouth College
  • Financial Automation with Generative AI: Edureka
  • CyberSec First Responder – Advanced (CFR-A): Address: CertNexus
  • 通过设计实现创新思考、创造、突破、重复: The University of Sydney
  • 组合学和概率论: University of California San Diego
  • 掌握 Excel 中的数据分析: Duke University
  • 电动力学: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Building Data Lakes and Lakehouses with Microsoft Fabric: Microsoft
  • 客户需求和软件要求: University of Alberta
  • 如何弹吉他: Berklee

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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