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  • Scikit Learn Machine Learning Library

个结果,搜索词为 "scikit learn (machine learning library)"


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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 业务要求, 监督学习, 数据预处理, 产品生命周期管理, 数据质量, 数据收集, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 数据伦理, 无监督学习, 商业分析, 人工智能, 案例研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    746 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, Python 程序设计, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 线性代数, 微积分

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 数据分析, 统计分析, 决策树学习, 机器学习, 探索性数据分析, 分类与回归树 (CART), Python 程序设计, 预测分析, 机器学习算法, 无监督学习, 随机森林算法, 功能工程, 数据挖掘, 应用机器学习, 模型评估, 回归分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    L

    LearnQuest

    Practical Machine Learning without Coding

    您将获得的技能: No-Code Development, Model Deployment, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Return On Investment, Model Evaluation, Analytics, Performance Measurement, Business Metrics, Responsible AI, Cloud Computing, Big Data, Scalability, Workflow Management, Continuous Improvement Process, Business Continuity, Auditing, Performance Tuning, Application Programming Interface (API)

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    E

    Edureka

    机器学习和 NLP 基础知识

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 数据科学, 深度学习, 监督学习, 数据预处理, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, 应用机器学习, 人工智能, 张力流, 文本挖掘, 预测建模

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据管理, 统计分析, 数据建模, 数据分析, 演讲, Data Governance, 分布式计算, 数据湖, 数据质量, Apache Spark, 数据管道, JSON, 性能指标, 描述性统计, 探索性数据分析, SQL, 解决复杂问题, 同行评审, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习中的无监督算法

    您将获得的技能: 数据科学, 统计方法, Python 程序设计, 机器学习算法, 机器学习, 无监督学习, 线性代数, 应用机器学习, 降维, 探索性数据分析

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    遵循机器学习工作流程

    您将获得的技能: 数据收集, 统计分析, 数据分析, 流程管理, 模型部署, 数据清理, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程, 机器学习, 描述性统计, 应用机器学习, 机器学习算法, 预测建模, 功能工程, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    H2O.ai

    H2O 上的实用机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 监督学习, 决策树学习, 数据预处理, 深度学习, 数据操作, 机器学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 无监督学习, 功能工程, 降维, 异常检测, 自动编码器, 预测建模, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    84 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…171819…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit learn (machine learning library) 课程

  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • Practical Machine Learning without Coding: LearnQuest
  • 机器学习和 NLP 基础知识: Edureka
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • 机器学习中的无监督算法: University of Colorado Boulder
  • 遵循机器学习工作流程: CertNexus
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • H2O 上的实用机器学习: H2O.ai

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