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  • Machine Learning方法

个结果,搜索词为 "machine learning 方法"


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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 金融交易, 模型部署, 技术分析, 监督学习, 机器学习, 深度学习, 统计机器学习, 财务预测, 时间序列分析和预测, 金融, 应用机器学习, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 模型评估, 机器学习算法, 预测建模, 证券交易, 人工智能和机器学习(AI/ML), Google 云端平台, 云平台

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 模型部署, 嵌入式系统, 数据伦理, 卷积神经网络, Python 程序设计, 人工神经网络, 深度学习, 迁移学习, 机器学习, 应用机器学习, 模型评估, 数据预处理, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    160 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计假设检验, 交互式数据可视化, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), Plotly, 统计推理, 数据展示, 统计建模, 概率与统计, 机器学习, GitHub, 统计机器学习, 机器学习算法, 统计分析, 探索性数据分析, Rmarkdown, 预测建模, 模型评估, 闪亮(R 套件), 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    7186 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 回归分析, 卷积神经网络, 分类与回归树 (CART), 自然语言处理, 人工神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 模型评估, 网络架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2045 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: 回归分析, 金融交易, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, Python 程序设计, 强化学习, 机器学习, 人工神经网络, 无监督学习, 投资组合管理, 相关性分析, 降维, 应用机器学习, 探索性数据分析, 金融服务

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    發展心理學:哲學觀與方法論 (Developmental Psychology: Philosophical Bases and Methodology)

    您将获得的技能: Child Development, Research Methodologies, Research Design, Research, Human Development, Learning Theory, Human Learning, Data Collection, Psychology, Ethical Standards And Conduct

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: 回归分析, 微积分, 线性代数, Python 程序设计, 衍生产品, 机器学习算法, 人工神经网络, 高等数学, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型部署, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 持续集成, 机器学习, 模型评估, Devops, 持续部署, Google 云端平台, 云部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Titanic Survival Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Cleansing, Data Visualization, Data Preprocessing, Logistic Regression, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Model Evaluation, Classification Algorithms, Data Science, Python Programming

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    19 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    H

    HRCI

    学习与发展

    您将获得的技能: 专业发展, 合规培训, 编写培训材料, 需求评估, 劳动力发展, 员工培训, 成人教育, 在职培训, 计划评估, 培训计划, 培训与发展, 员工参与, 学习风格, 教学设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Responsible AI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…171819…546

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 方法 课程

  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • 發展心理學:哲學觀與方法論 (Developmental Psychology: Philosophical Bases and Methodology): National Taiwan University
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 1: Coursera
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • Titanic Survival Prediction Using Machine Learning: Coursera

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