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  • Deep Reinforcement Learning

深度强化学习课程

Deep Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习强化学习、神经网络和策略梯度的原理。您可以掌握算法设计、奖励优化和环境模拟方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持实现 AI 模型,以及在复杂环境中训练代理的技术。


热门 Deep Learning 课程和认证


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    Packt

    Train Large Language Models Faster - Parallelism Deep Dive

    您将获得的技能: Generative AI

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: Algorithm, 数据分析, 无监督学习, 文本挖掘, 降维, Scikit-learn (机器学习库), 大数据, 功能工程, 机器学习, 数据科学, 机器学习算法, 数据预处理

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Interpretable Machine Learning

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, Data Ethics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Statistical Modeling, Python Programming, Logistic Regression, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 回归分析, Python 程序设计, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), Keras(神经网络库), 数据分析, 人工神经网络, 机器学习, 技术交流, 数据展示, 应用机器学习, 探索性数据分析, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: Algorithm, 统计建模, 回归分析, 模型评估, Python 程序设计, 机器学习, 预测建模, 监督学习, 功能工程, 数据预处理

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Deep Dive iOS 16 Swift - SwiftUI Programming

    您将获得的技能: Apple Xcode, UI Components, iOS Development, User Interface (UI) Design, Apple iOS, Mobile Development, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Swift Programming, Responsive Web Design, User Interface (UI), Application Design, Animations, Interactive Design, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Application Development, Model View Controller, Programming Principles, Application Programming Interface (API), Software Design

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 回归分析, 模型评估, 工艺优化, Python 程序设计, 决策树学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 机器学习, 机器学习算法, 性能分析, Jupyter, 业务解决方案, 应用机器学习, 数据预处理, 监督学习, 数据处理

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: Algorithm, 可扩展性, 模型评估, 决策树学习, 自然语言处理, 概率与统计, 大数据, 机器学习, 机器学习算法, 分类算法, 文本挖掘, 预测建模, 逻辑回归, 应用机器学习, 监督学习, 数据预处理

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Commonwealth Education Trust

    为学习而教的基础学习者与学习

    您将获得的技能: 差异化教学, 学习理论, 文化多样性, 人类学习, 课堂管理, 学生参与, 家长沟通, 药物滥用, 教学法, 与儿童一起工作, 儿童发展, 教学

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Politecnico di Milano

    设计学习创新

    您将获得的技能: 学习策略, 学习理论, 创新, 数字教学法, 解决问题, 教育材料, 教学设计, 教学法, 规划, 创造力

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    High Tech High Graduate School of Education

    学习心态与技能

    您将获得的技能: 促进讨论, 学习理论, 文化多样性, 教育与培训, 学生参与, 人类学习, 心理评估, 统计假设检验, 成长意识, 实验, 教学

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deep reinforcement learning specialization
deep learning and reinforcement learning
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总之,以下是 10 最受欢迎的 deep reinforcement learning 课程

  • Train Large Language Models Faster - Parallelism Deep Dive: Packt
  • 无监督机器学习: IBM
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
  • Interpretable Machine Learning: Duke University
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 机器学习回归: University of Washington
  • Deep Dive iOS 16 Swift - SwiftUI Programming: Packt
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 为学习而教的基础学习者与学习: Commonwealth Education Trust

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