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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。


热门数据挖掘课程与认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 决策树学习, 自动编码器, 机器学习算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 分类算法, 模型评估, 无监督学习, 人工神经网络, 数据科学, 应用机器学习, 机器学习, 监督学习, 降维

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    Universidad Austral

    Introducción al procesamiento de lenguaje natural

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Data Processing, Data Preprocessing, Text Mining, Pandas (Python Package), Analysis, Big Data, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    实验设计

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, 设计策略, Variance 分析, 概率分布, 统计方法, 回归分析, 样本量的确定, 研究设计, 分析, 数据分析, 数学建模, 模型评估, 统计建模, 实验, 统计假设检验, 抽样(统计), 数据分析软件, 数据转换

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    379 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Prompt Engineering in Python, with GPT, and the OpenAI API

    您将获得的技能: Multimodal Prompts, OpenAI API, ChatGPT, JSON, Large Language Modeling, Python Programming, Text Mining, Data Validation, Unstructured Data

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    G

    Genentech

    Hands On Clinical Reporting Using R

    您将获得的技能: Clinical Data Management, Clinical Trials, Interactive Data Visualization, Drug Development, Data Presentation, R (Software), Pharmaceuticals, Shiny (R Package), Data Visualization, Statistical Reporting, Data Modeling, R Programming, Technical Communication, Data Manipulation, Statistical Programming, Data Import/Export, Data Transformation, Data Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    体育分析中的机器学习入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 分类与回归树 (CART), 数据预处理, 分类算法, 数据分析, 机器学习算法, 应用机器学习, 预测分析, 模型评估, 预测建模, 逻辑回归, 机器学习, 功能工程, 分析, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    CertNexus 新兴道德技术认证专家

    您将获得的技能: Operator 风险, 学习策略, 危机管理, 战略思维, 业务领导, 沟通, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 问责制, 新兴技术, 沟通策略, 商业道德, 管理团队, 风险管理, 管理, 测试计划, 组织领导力, 公共关系, 媒体关系, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    602 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse 简介

    您将获得的技能: 数据分析, 数据导入/导出, 探索性数据分析, 数据操作, R(软件), 数据清理, 文件管理, 数据管理, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), Tidyverse(R 软件包), 数据整理, 数据可视化, 数据转换

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    I

    IBM

    数据运营方法

    您将获得的技能: Data Governance, 数据战略, 数据建模, 流程改进, 数据整合, 数据质量, 冲刺回顾, 数据驱动的决策制定, 数据管道, 元数据管理, 数据扫盲, 数据管理, 分类学, 冲刺计划, 业务重点, 数据转换

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    SSIS: Design, Implement & Automate ETL Workflows

    您将获得的技能: SQL Server Integration Services (SSIS), Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Transformation, Data Manipulation, Data Analysis, Microsoft SQL Servers, Data Integration, Data Mining, Data Processing, SQL, Dataflow, Workflow Management

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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data mining foundations and practice
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data mining of clinical databases - cdss 1
data mining
1…164165166…794

总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • Introducción al procesamiento de lenguaje natural: Universidad Austral
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • 实验设计: Arizona State University
  • Prompt Engineering in Python, with GPT, and the OpenAI API: Packt
  • Hands On Clinical Reporting Using R: Genentech
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • 体育分析中的机器学习入门: University of Michigan
  • CertNexus 新兴道德技术认证专家: CertNexus
  • Tidyverse 简介: Johns Hopkins University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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