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  • Machine Learning Algorithms

个结果,搜索词为 "machine learning algorithms"


  • S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 统计方法, Python 编程, 模型评估, 机器学习, 线性代数, Scikit Learn(机器学习库), 监督学习, 逻辑回归, 应用机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    92 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Machine Learning and Human Learning

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 数据驱动决策, 迁移学习, 人工智能产品战略, 深度学习, 机器学习, 性能调整, 应用机器学习, 模型评估, MLOps(机器学习运营), 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Georgia Institute of Technology

    机械设计第一部分

    您将获得的技能: 故障分析, 材料科学, 生物医学工程, 工程分析, 解决问题, 工程设计流程, 机械, 结构分析, 机械设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2215 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • N

    Northeastern University

    Foundations of Statistical Learning & Algorithms

    您将获得的技能: Model Evaluation, Linear Algebra, Statistical Machine Learning, Probability, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Inference, Dimensionality Reduction, Algebra

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 分类算法, 机器学习算法, 预测建模, 统计建模, 应用机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 数据预处理, 功能工程, 逻辑回归, 机器学习, 监督学习, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    828 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • W

    Whizlabs

    Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, AWS SageMaker, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Azure DevOps, Model Deployment, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Deep Learning, Data Processing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 分类算法, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 卷积神经网络, 应用机器学习, 监督学习, 模型评估, 人工神经网络

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    Intro to Federated Learning

    您将获得的技能: Federated Learning, Transfer Learning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Information Privacy, Distributed Computing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 分类算法, 数据预处理, 性能指标, 预测建模, 机器学习, 随机森林算法, 抽样(统计), 决策树学习, 功能工程, 模型评估, 监督学习, 数据清理, 逻辑回归, Scikit Learn(机器学习库)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    456 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Fundamentals of Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Columbia University

    决策和强化学习

    您将获得的技能: 数据驱动决策, 统计方法, 算法, 深度学习, 强化学习, 决策支持系统, 马尔可夫模型, 机器学习, 模拟, 人工智能和机器学习(AI/ML), 概率分布

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…161718…647

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning algorithms 课程

  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University
  • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 机械设计第一部分: Georgia Institute of Technology
  • Foundations of Statistical Learning & Algorithms: Northeastern University
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • Intro to Federated Learning: DeepLearning.AI
  • 有监督的机器学习:分类: IBM

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