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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


自动学徒课程和通用证书


  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    SAS

    Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Ethics, Data Preprocessing, Technical Management, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Reporting, Supervised Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Data Science, Machine Learning Algorithms

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    使用 ChatGPT 进行机器学习:图像分类模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, Machine Learning 方法, Keras(神经网络库), 模型评估, 应用机器学习, 数据导入/导出, 机器学习, 张力流, 性能调整, ChatGPT, 人工神经网络, 图像分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 迁移学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Machine Learning 方法, 模型评估, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 强化学习, 降维, 自动编码器, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 无监督学习, 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 决策树学习, 数据科学, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 模型评估, 降维, Keras(神经网络库), 无监督学习, 机器学习算法, 自动编码器, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 深度学习, 探索性数据分析, 人工神经网络

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Responsible AI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Business Analytics, Deep Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending, Data Processing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    F

    Fundação Instituto de Administração

    Machine Learning Aplicado ao Marketing

    您将获得的技能: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Marketing Automation, Marketing Strategies, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Marketing Analytics, Ggplot2, Marketing, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Data Modeling, R Programming, Analytics, Data Science, Data Analysis, Innovation, Business Analytics, Data Manipulation

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    体育分析中的机器学习入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, 分类算法, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据预处理, 分析, 模型评估, 逻辑回归, 机器学习算法, 机器学习, 预测建模, 预测分析, 应用机器学习, 分类与回归树 (CART), 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 5

    您将获得的技能: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Ethics, Development Environment, Software Engineering

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Decision Tree Learning, Customer Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    413 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice: SAS
  • 使用 ChatGPT 进行机器学习:图像分类模型: Coursera
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP: IBM
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 4: Coursera
  • Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera
  • Machine Learning Aplicado ao Marketing: Fundação Instituto de Administração
  • 体育分析中的机器学习入门: University of Michigan
  • Interpretable machine learning applications: Part 5: Coursera

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