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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


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    U

    University of Pennsylvania

    商业和财务建模

    您将获得的技能: 风险管理, 微软Excel, 定量研究, 数据建模, 预测建模, 投资组合管理, 预测, Microsoft PowerPoint, 数据驱动的决策制定, 商业分析, 投资管理, 回归分析, 数学建模, 业务建模, 风险分析, 电子表格软件, 统计建模, 演讲, 金融建模, 金融报表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, 自然语言处理, 概率与统计, Algorithm, 数据预处理, 机器学习算法, 分类算法, 大数据, 文本挖掘, 决策树学习, 可扩展性, 逻辑回归, 监督学习, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3737 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Colorado Boulder

    量子力学基础

    您将获得的技能: 物理学, 模拟, 线性代数, 数学建模, 工程分析, 应用数学, 物理科学, 电气工程, 微分方程, 高等数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 自然语言处理, 计算机视觉, 预测建模, 无监督学习, 文本挖掘, 监督学习, Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 人工智能, 应用程序开发, 图像分析, 深度学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 企业架构, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 数据科学, AI 产品战略, 管理团队, 信息架构, 数据扫盲, 数据架构, 数据驱动的决策制定, 大数据, 业务逻辑, 数字化转型, 机器人, 数据分析, AI 赋能, 数据挖掘, 云计算, 战略决策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python & Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Diabetes Prediction

    您将获得的技能: Jupyter, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Health Informatics, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Analytics, Analytics, Classification Algorithms, Pandas (Python Package), Software Installation

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生生物统计学

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 定量研究, 预测建模, 抽样(统计), 概率分布, 概率与统计, 统计假设检验, 流行病学, 高级分析, 公共卫生, 统计, 统计方法, 回归分析, 统计可视化, 逻辑回归, 统计建模, 科学方法, 生物统计学, 统计推理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    客户分析

    您将获得的技能: 客户洞察, 客户分析, 工艺优化, 营销分析, 分析, 商业分析, 数据收集, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 描述性分析, 预测分析, 消费者行为, 市场调查

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 贝叶斯统计, 数据预处理, 计算机视觉, 预测建模, 无监督学习, 逻辑回归, 统计机器学习, 回归分析, 分类算法, 决策树学习, 人工智能, 功能工程, 统计建模, 监督学习, 数据挖掘, 图像分析, 深度学习, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    电子表格和模型简介

    您将获得的技能: 工艺优化, 模拟和模拟软件, 微软Excel, 预测, 概率分布, 谷歌工作表, Excel 公式, 统计方法, 分析, 决策树学习, 预测分析, 回归分析, 电子表格软件, 风险分析, 业务建模, 金融建模, 数据分析软件, 运筹学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    3879 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

与 linear regression 相关的搜索

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linear regression with r: build & optimize
linear regression with python
linear regression & predictive modeling with spss
linear regression & supervised learning in python
linear regression modeling for health data
linear regression and modeling
linear regression in r for public health
1…161718…85

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 商业和财务建模: University of Pennsylvania
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 量子力学基础: University of Colorado Boulder
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • Machine Learning with Python & Statistics: EDUCBA
  • Machine Learning with Python: Diabetes Prediction: EDUCBA
  • 公共卫生生物统计学: Johns Hopkins University
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • 客户分析: University of Pennsylvania

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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