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  • Introduction To Machine Learning

个结果,搜索词为 "introduction to machine learning"


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    Coursera

    Excel for Beginners: Introduction to Spreadsheets

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Entry, Microsoft Office, Data Analysis Software

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    218 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    财务会计导论

    您将获得的技能: 总分类账, 业务指标, 财务报表分析, 权责发生制会计, 会计, 财务报表, 财务分析, 现金流量, 投资回报, 收益表, 收入确认, 簿记, 折旧, 财务会计, 财务报告, 资产负债表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8520 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Introduction to Git and GitHub

    您将获得的技能: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Continuous Integration, Software Versioning, Collaborative Software, Software Development Tools, Code Review, Issue Tracking, Command-Line Interface

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7976 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    企业财务入门

    您将获得的技能: 现金流预测, 风险分析, 财务管理, 成本效益分析, 财务分析, 贷款, 财务, 现金流量, 预测, 财务敏锐性, 商业估值, 投资回报, 资本支出, 财务建模, 折旧, 企业财务, 周转资金, 资本预算编制

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6420 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    Deep Teaching Solutions

    学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn)

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Willingness To Learn, Human Learning, Mental Concentration, Time Management, Creativity, Growth Mindedness, Cognitive flexibility, Self-Awareness

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1696 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 机器学习算法, 人工神经网络, 监督学习, 模拟, 深度学习, Model Evaluation, 伪代码, 性能调整, 抽样(统计), 功能工程, 概率分布, 模型评估, 人工智能, 性能测试, 算法, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, 马尔可夫模型, 线性代数, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3585 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 机器学习方法, 自动编码器, 降维, 人工神经网络, 深度学习, 计算机视觉, Keras(神经网络库), Model Evaluation, 生成式对抗网络(GANs), Transfer Learning, 迁移学习, 卷积神经网络, 模型评估, 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 人工智能, 无监督学习, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    294 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    硬件和操作系统简介

    您将获得的技能: 灾难恢复, 技术支持, 计算机结构, 用户账户, 计算机硬件, 网络基础设施, 操作系统, 虚拟化, 系统配置, 虚拟机, 文件系统, 计算机系统, 利纳克斯, 数据存储, 软件安装, 虚拟化和虚拟机, 硬件故障排除, 外围设备, Mac OS, Virtual Machine, 操作系统管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2040 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    癌症生物学入门

    您将获得的技能: 流行病学, 生物学, 风险分析, 分子生物学, 医学影像, 病理学, 外科手术, 细胞生物学, 放射治疗, 肿瘤学, 临床试验, 治疗计划, 放射诊断学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7849 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    N

    NVIDIA

    Introduction to Networking

    您将获得的技能: OSI Models, TCP/IP, Data Centers, Network Protocols, Network Infrastructure, Local Area Networks, General Networking, Network Architecture, Computer Networking, Network Planning And Design, Network Switches, System Requirements

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    689 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: 数据操作, 统计分析, NumPy, 数据预处理, 数据科学, 数据清理, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 编程原则, 透视表和图表, 数据转换, 数据分析, Python 编程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.7万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…161718…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 introduction to machine learning 课程

  • Excel for Beginners: Introduction to Spreadsheets: Coursera
  • 财务会计导论: University of Pennsylvania
  • Introduction to Git and GitHub: Google
  • 企业财务入门: University of Pennsylvania
  • 学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn): Deep Teaching Solutions
  • 强化学习: University of Alberta
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 硬件和操作系统简介: IBM
  • 癌症生物学入门: Johns Hopkins University

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